本书在结合递归神经网络、卷积神经网络、长短时记忆神经网络等现阶段深度学习多种算法模型的基础上，从轨道智能预报、太空态势呈现、聚集态势认知、智能序列规划、智能机动规划五大方面，阐述太空应用与智能推演结合的相关技术与算法实例，在带领读者认识太空智能推演发展现状的同时，为读者深入学习并研究太空智能推演技术提供必要的知识储备与算法基础。