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多结构化数据背景下滑坡灾害预测模型研究---以三峡库区为例
本书系统总结了滑坡时空预测模型特点、多结构数据挖掘方法及分布式数据系统平台建设等方面的国内外研究现状及存在问题。在前人研究的基础上,本书以滑坡灾害频发及人类工程活动频繁的三峡库区秭归到巴东段为研究区,采用多结构化数据体系构建滑坡多结构数据库,建立分布式存储与共享机制;以滑坡时空预测模型分析及稳定性判据提取为出发点,利用文本数据、监测数据、空间数据等分别建立多结构因子评价指标并定义相应的计算公式,以此建立基于多结构数据挖掘的滑坡稳定性时空预测模型和区域滑坡灾害体易发性评价模型,以多结构化数据理论为存储体系,在客户端设计了数据挖掘平台,实现滑坡位移模型预测值的输出及可视化;同时考虑滑坡未来监测数据量将呈指数倍增长的趋势,在并行化编程框架下对滑坡预测模型中的关联规则算法进行并行转换,提高了滑坡大规模数据处理的时间效率。
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