本书主要介绍联邦学习和安全多方计算两种技术路线, 在理论基础上结合开源架构进行代码分析、安装和运行。第1章介绍隐私计算所需基础理论知识; 第2章根据联邦学习建模流程结合开源框架FATE进行介绍; 第3-5章介绍安全多方计算内容, 包括不经意传输、秘密分享和混淆电路; 第6章介绍具有特定功能的隐私计算协议, 包括隐私集合求交和隐匿查询; 第7章介绍安全联合分析, 主要涉及联合分析过程的SQL计划优化和明密文混合运行。