近年来，人工智能体相继在围棋、星际争霸、王者荣耀、得州扑克等复杂对抗任务上取得战胜人类顶尖选手的成绩，这是以深度强化学习为代表的机器学习技术在人机对抗领域取得的巨大进展，也使得人们对兵棋人机对抗充满期待。本书着重研究分队指挥决策模型总体架构、分队态势感知建模、分队战术决策建模等技术，并阐述人工智能分队指挥员、人机对抗系统支撑环境的设计与实现以及“铁甲智胜”分队指挥员AI的人机(机机)对抗实践等系统开发与应用。