本教材的特色主要有三个方面: (1) 内容新颖。本教材涵盖了国内外大数据与金融领域的最新理论与实践, 比如大数据与小微企业融资、大数据与反洗钱、大数据与量化投资, 大数据与区块链技术, 大数据与金融安全等。(2) 大量详实案例。在枯燥的理论介绍背后, 每章基本上都配备了1-2个高度相关的案例, 案例内容相当新颖, 涵盖大数据在金融领域应用的最新实践, 比如大数据在跨境支付领域的应用等, 启发学生对相关热点问题的思考, 做到理论与实践相结合。(3) 问题分析透彻。本教材的16章内容基本上已经涵盖了大数据在金融领域应用的方方面面, 对相关问题分析透彻, 采用大量的图表和数据, 有利于学生掌握大数据领域的最新理论与实践。
第一章 大数据与金融概论 / 1
第一节 大数据概述 / 1
第二节 大数据金融的理论依据及常见商业模式 / 7
第三节 大数据金融发展趋向 / 13
本章小结 / 20
思考题 / 20
第二章 大数据与银行 / 21
第一节 大数据在银行业的应用场景 / 21
第二节 大数据金融与商业银行的比较分析 / 26
第三节 大数据金融模式对商业银行业务的影响 / 27
第四节 案例分析 / 33
本章小结 / 41
思考题 / 41
第三章 大数据与保险 / 42
第一节 大数据与保险概述 / 42
第二节 大数据在保险业的应用场景 / 45
第三节 大数据在保险业的创新性应用及挑战 / 51
第四节 案例分析 / 55 本章小结 / 64 思考题 / 64
第四章 大数据与证券 / 65
第一节 大数据与证券概述 / 65
第二节 大数据在证券业的应用 / 69
第三节 大数据在证券行业应用中存在的制约因素及发展策略 / 75
第四节 案例分析 / 78 本章小结 / 86 思考题 / 86
第五章 大数据与第三方支付 / 87
第一节 第三方支付概述 / 87
第二节 中国国内的第三方支付产品 / 91
第三节 大数据技术在第三方支付行业的应用 / 94
第四节 第三方支付带来的影响及发展策略 / 97
第五节 案例分析 / 101
本章小结 / 103
思考题 / 103
第六章 大数据与小微企业融资 / 104
第一节 小微企业融资现状 / 104
第二节 大数据助推小微企业融资模式创新 / 107
第三节 大数据在小微企业融资中的作用及影响 / 110
第四节 大数据解决小微企业融资困境面临的问题及策略 / 114
第五节 案例分析 / 116
本章小结 / 120
思考题 / 120
第七章 大数据与税收 / 121
第一节 税收信息化概述 / 121
第二节 大数据在纳税方面的应用 / 124
第三节 大数据在税收征管中的应用 / 128
第四节 大数据运用于税收征管的挑战及建议 / 133
第五节 案例分析 / 136
本章小结 / 140
思考题 / 140
第八章 大数据与量化投资 / 141
第一节 量化投资概述 / 141
第二节 量化投资的模型研究 / 151
第三节 我国量化投资的现状及发展前景 / 164
第四节 大数据时代的量化投资 / 168
第五节 案例分析 / 172
本章小结 / 174
思考题 / 175
第九章 大数据与反洗钱 / 176
第一节 反洗钱概述 / 176
第二节 国际反洗钱经验借鉴和理论分析 / 179
第三节 反洗钱监管工作的发展方向 / 182
第四节 大数据背景下的反洗钱工作 / 188
第五节 案例分析 / 192
本章小结 / 195
思考题 / 195
第十章 大数据与供应链金融 / 196
第一节 供应链金融概述 / 196
第二节 供应链金融模式及风险 / 199
第三节 大数据在供应链中的应用 / 201
第四节 大数据背景下供应链金融的发展趋势 / 205
第五节 案例分析 / 209
本章小结 / 213
思考题 / 214
第十一章 大数据与区块链技术 / 215
第一节 区块链技术概述 / 215
第二节 区块链技术的应用场景及制约因素 / 221
第三节 大数据背景下的区块链技术 / 224
第四节 大数据与区块链技术的融合发展 / 227
第五节 案例分析 / 230
本章小结 / 234
思考题 / 234
第十二章 大数据与跨境支付 / 235
第一节 跨境支付概述 / 235
第二节 我国跨境支付面临的风险及策略 / 239
第三节 大数据赋能跨境支付 / 243
第四节 跨境支付的未来展望 / 246
第五节 案例分析 / 250
本章小结 / 254
思考题 / 255
第十三章 大数据与大宗商品交易 / 256
第一节 大宗商品概述 / 256
第二节 大宗商品交易平台运行模式分析 / 261
第三节 大宗商品交易市场发展存在的问题及发展策略 / 264
第四节 大数据赋能大宗商品交易 / 268
第五节 案例分析 / 273
本章小结 / 276
思考题 / 276
第十四章 大数据与征信 / 277
第一节 大数据征信概述 / 277
第二节 大数据在征信业中的应用及影响 / 279
第三节 个人信用评估体系建设和评估模型构建 / 282
第四节 大数据时代征信业发展分析 / 288
第五节 案例分析 / 294
本章小结 / 298
思考题 / 299
第十五章 大数据与金融监管 / 300
第一节 金融监管概述 / 300
第二节 利用大数据加强对金融市场的监管策略 / 303
第三节 大数据监管模型 / 312
第四节 大数据在金融监管中的问题及策略 / 321
第五节 案例分析 / 329
本章小结 / 335
思考题 / 335
第十六章 大数据与金融安全 / 336
第一节 金融安全概述 / 336
第二节 国外对大数据与金融安全问题的处置经验 / 340
第三节 大数据对中国金融安全的新挑战 / 342
第四节 我国应对大数据与金融安全问题的措施 / 346
第五节 案例分析 / 350
本章小结 / 353
思考题 / 353
参考文献 / 354
新书资讯
