" 本书介绍了荞麦剥壳性能参数在线检测中的方法和步骤，从图像的获取方式、图像预处理、背景分割、粘连分割、特征提取以及神经网络识别等阶段工作展开研究和论述，形成了一种基于机器视觉和模式识别技术并能够满足检测精度和运行时间需求的软硬件检测系统。
本书内容主要包括四部分，第一部分设计了一种对荞麦剥壳机组现有机械结构和剥壳流程扰动小且经济性较好的荞麦剥出物图像获取方式，第二部分提出了一种在蓝色背景下对荞麦剥出物图像进行N×(B-R)灰度化的方法，第三部分提出了一种类圆形农作物籽粒的粘连分割方法，第四部分提出了一种荞麦籽粒交互式快速标注方法，并使用BP神经网络对荞麦剥出物中的各种籽粒成分进行识别。
本书可以作为机器视觉、模式识别以及农作物检测领域的相关研究人员的参考书籍。"

吕少中，内蒙古工业大学信息工程学院物联网工程系副教授，硕士生导师。1995年哈尔滨电工学院工业电气自动化专业本科毕业进入内蒙古工业大学工作至今，期间2004年获得内蒙古工业大学计算机应用技术硕士学位，2019年获内蒙古农业大学农业机械化工程博士学位。先后开出和讲授“电力电子变流技术”、“汇编语言程序设计”、“C语言程序设计”、“微型计算机原理及接口技术”、“嵌入式技术基础”等课程。主持或参与多项国家级及省部级项目，发表论文十余篇。主要研究方向为农业智能测控与精准作业系统。