本书研究的是统计思维在社会科学家、生物学家和物理学家群体中发展起来的历史。这些科学家的目的是，通过研究众多个体的集体行为，在大尺度现象上进行定量分析，将社会学与生物学领域纳入精确科学的范畴。
本书的主题，包括从政府官僚的数据管理，到数学科学等不同的内容。本书的主人公们，在不同的领域工作时，认识到他们共同的问题，以及可以共用的分析工具，而这些问题和分析工具，都超出了学科的界限。直到19世纪末，统计学才开始作为一门独特的数学学科出现。

几年前，北京一个热门
网站上的一篇文章称，北京
男性居民的平均身高为
175.3厘米，女性居民的平
均身高为167.3厘米。文章
进一步观察到，约会网站上
的大多数女性只喜欢和身高
在180厘米以上的男性约会
。利用统计数据，该文章认
为，这些女性的行为，从统
计上来看，是不理性的。她
们应该搬到荷兰去，因为那
里的人口平均身高为183.8
厘米。这种简化的统计论证
（缺少诸如样本大小、下限
和上限以及置信区间等限定
）的大量贩卖，已经变得无
处不在。
大众媒体可能不会完全
认识到统计学的重要性，当
前社会也普遍未能认识到统
计学的真正复杂性和哲学意
义。如果我们不尝试使用统
计学来改进我们的思维，那
就是不负责任的。但是，如
果我们不去理解其中涉及的
一些技术细节，以及更广泛
的历史和哲学的作用，那也
是不负责任的。第二种责任
同样适用于统计学家和非统
计学家，包括哲学家。统计
学家和非统计学家都希望履
行自己的责任，了解我们所
生活的世界——一个深度依
赖于统计学来进行基础知识
生产、工程建设、经济管理
和政治行动的技术科学世界
。作为一个理论和实践的信
徒，西奥多·波特
（Theodore M.Porter）对
统计学兴起的叙述与分析，
是最好的可用资源之一。
正如波特所指出的，19
世纪初，政府努力评估人口
的年龄、财富、寿命、健康
和其他分布参数的特征，这
是统计思维方法的主要刺激
因素。今天，我们越来越需
要对统计学有一些起码的了
解，以使我们在利益和风险
交织的科技生活世界的迷宫
中，不至于迷失方向。
在现代科学知识生产和
工程建设中，统计思维也是
一种独特的补充。从统计学
的形式体系来看，它以概率
论为基础，可以与亚里士多
德（Aristotle）的三段论逻
辑、弗雷格（Frege）的数
学逻辑的发展相比较。从内
容的角度来看，它将知识生
产扩展到了对经验数据的系
统性收集、组织、解释和汇
报。因此，统计学已经成为
科学归纳法的中心，更广泛
地说，成了公众智识活动的
中心。如果不了解统计思维
的力量，就不可能理解和相
信，科学告诉我们的，关于
医学治疗的有效性、经济的
健康状况或气候变化的预测
。工程设计和公共政策所带
来的安全、健康和福利问题
，都依赖于统计数据，这一
点常常被忽视。
通过成为科学（自然科
学和社会科学）、工程和技
术的中心，统计思维已经改
变了负责任行为的概念，包
括伦理、经济和政治中责任
的概念，从而让我们更好地
理解并生活在我们为自己创
造的技术世界中。
对于在这些思想和行动
领域中，任何一位有兴趣履
行自己责任的人来说，波特
的交叉学科思想史可以作为
一本特别有益的书。《统计
思维的兴起（1820—1900
）》是对这种新的理性形式
**智慧的介绍之一，因此
，它也是能让我们在科技世
界中，更好地履行理性生活
责任的一部宝贵著作。
卡尔·米切姆（Carl
Mitcham）
中国人民大学哲学院讲
席教授
美国科罗拉多矿业学院
荣休教授

西奥多·M.波特（Theodore M.Porter），国际著名科学史家，加利福尼亚大学洛杉矶分校历史学杰出教授。专注于统计学史、量化与客观性思想研究，著有《疯人院中的遗传学》（2018）、《卡尔·皮尔逊》（2004）、《信任数字》（1995）等。

导言
第一部分
第一章 作为社会科学的统计学
政治算术的政治学
变化社会中的数值
第二章 支配混沌的定律
凯特勒与社会数值规律性
自由主义政治与统计定律
第三章 从抽签盒到保险业
第二部分
第四章 技艺与自然中的误差
凯特勒：误差和变异
第五章 社会定律与自然科学
分子与社会物理学
高尔顿与真实的变异
第三部分
第六章 统计定律与人的自由
统计学的反对者
统计学与自由意志
属于多样性的科学
德国统计学：在自然和历史之间
第七章 时间之矢与物理学和哲学中的统计不确定性
巴克尔的定律与“麦克斯韦妖”
玻尔兹曼：统计学与不可反演性
皮尔斯对必然性的拒斥
第四部分
第八章 统计学的数学理论
莱克西斯的离散指数
埃奇沃斯：数学与经济学
第九章 生物统计学的起源
高尔顿的生物统计学类比
回归与相关
皮尔逊和数理生物统计
尾声