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机器学习图解

机器学习图解

定  价:128 元

  • 作者:[加] 路易斯·G·塞拉诺(Luis G. Serrano)著 郭涛 译
  • 出版时间:2023/7/1
  • ISBN:9787302634645
  • 出 版 社:清华大学出版社
  • 中图法分类:TP181-64 
  • 页码:380
  • 纸张:
  • 版次:1
  • 开本:128开
  • 商品库位:
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阅读本书,即使读者仅掌握高中数学知识,也能理解和应用强大的机器学习技术!简单来讲,机器学习是一套以算法为基础的数据分析技术,当你提供更多数据时,算法可反馈更好的结果。ML支持许多尖端技术,如推荐系统、面部识别软件、智能扬声器,甚至包括自动驾驶汽车。本书不落窠臼,示例丰富,精选的练习十分有趣,插图清晰,讲解机器学习的核心概念。
《机器学习图解》以简明易懂的方式介绍机器学习的算法和技术。本书不谈深奥的术语,只通过基本代数知识提供清晰的解释。你将使用Python构建有趣的项目,包括垃圾邮件检测和图像识别模型;还将学习一些实用技能,以清理和准备数据。
? 分类和划分数据的监督算法
? 清理和简化数据的方法
? 机器学习包和工具
? 复杂数据集的神经网络和集成方法
读者阅读本书前,**了解Python基础知识,不必了解机器学习知识。
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