本书主要针对网络计量分析中普遍存在的问题，例如开放获取网络资源的技术门槛较高、网络内容提取和分析技术繁多且复杂、定量分析的结果解读困难等，提出具体解决方案和技术实践路径，尤其是利用R语言编程的方法解决上述问题，包括网页数据自动抓取、网络链接分析和网络文本内容分析等，以便相关专业的师生掌握网络计量分析的方法和技能，并依据统计分析的原理和方法解释定量分析的结果。

现在网络计量学已经被广泛理解为研究基于网络内容和网络现象，以实现社会科学研究目标的定量研究方法。该方法通常研究与传统文献计量学相关的问题，研究范围包括网站链接、网站引用和搜索引擎评估分析方法等。网络计量学利用更广泛的学术对象，如专利、网页、社交媒体等。网络计量学已被广泛用于研究学科的学术交流结构。本书内容是在“网络计量分析”的教学实践中使用的教学内容，这些内容包含了部分开放的网络资源，如网络数据、Ｒ语言代码以及使用手册等。

杨孟辉：人民大学信息资源管理学院教授，主持国家自然科学基金重大项目、面上项目、中国博士后科学基金项目等多项。在国际SCI学术期刊和国内重要学报等以第一作者发表论文40余篇；授权国家发明专利2项。国家自然科学基金项目评审专家，国家认监委检验检测机构（教育组）资质认定评审员（国家级）。

第1章 网络计量分析 1.1 大数据理论 1.2 Web超链接分析 1.3 计算文本分析 1.4 网络分析 第2章 如何找到合适的网络数据 2.1 Google Books Ngram Viewer 2.2 Google Trends 2.3 Google Search 2.4 Google Scholar 第3章 网页数据自动抓取 3.1 下载并安装Data Miner到Google Chrome中 3.2 开启Data Miner 3.3 打开Data Miner 3.4 注册并登录Data Miner 3.5 创建Recipe 3.6 设置待爬取网页的类型 3.7 设置待爬取网页中行的信息 3.8 设置待爬取网页中列的信息 3.9 设置爬取时自动翻页 3.10 设置爬取动作 3.11 设置脚本 3.12 保存设置 3.13 开始爬取 3.14 本章小结 第4章 网络链接分析 4.1 URL提取 4.2 URL分析 4.3 Domain分析 4.4 Site分析 4.5 顶级域名TLD分析 4.6 本章小结 第5章 网络文本内容分析 5.1 R语言文本分析框架 5.2 数据准备 5.3 数据分析 5.4 高级主题 第6章 网络分析 6.1 网络分析基础 6.2 R语言中的网络数据管理 6.3 基本网络绘图和布局 6.4 有效的网络图形设计 6.5 高级网络图形 6.6 网络成员的重要性评估 6.7 割点和桥 6.8 子组（子群子图子网） 6.9 随机网络模型 6.10 统计网络模型 结束语 参考文献