本书旨在将统计学原理、SPSS软件、数据商务应用三者有机结合, 并应用二维码技术, 提供教学视频、SPSS软件操作、知识拓展等辅助学习资料, 更好地为读者提供结构清晰, 易学易用的统计学知识学习、提高数据分析能力、以及数字化阅读的便捷性。互联网+背景下, 大数据及数据分析为商务决策提供科学依据。传统统计学教材注重统计学原理、方法、公式等知识的系统阐述, 但是缺乏数据挖掘、数据分析在商务活动中应用, 尤其是无法实现手工进行大数据统计分析。
第一章 SPSS for Windows概述
第一节 SPSS for Windows简介
第二节 SPSS 25．0的特点与新增功能
第三节 SPSS for Windows的功能模块
第四节 SPSS 25．0界面基本操作
第二章 SPSS数据挖掘系统
第一节 数据挖掘概述
第二节 成功的数据挖掘
第三节 SPSS Clementine
第四节 SPSS数据挖掘的过程
第三章 数据的基本操作
第一节 知识准备
第二节 建立与编辑数据文件
第三节 数据加工
第四章 基本统计分析
第一节 知识准备
第二节 基本统计分析
第三节 数据探索
第四节 多维频数分析
第五章 参数检验
第一节 知识准备
第二节 单一样本t检验
第三节 两独立样本t检验
第四节 两配对样本t检验
第六章 方差分析
第一节 知识准备
第二节 单因素方差分析
第三节 多因素方差分析
第四节 协方差分析
第七章 相关和回归分析
第一节 知识准备
第二节 相关分析
第三节 偏相关分析
第四节 简单线性回归分析
第五节 多元线性回归分析
第六节 曲线估计
第七节 二项logistic回归分析
第八章 聚类分析与判别分析
第一节 知识准备
第二节 系统聚类分析
第三节 K-均值聚类分析
第四节 判别分析
第九章 主成分分析和因子分析
第一节 知识准备
第二节 主成分分析实验
第三节 因子分析
第十章 信度分析
第一节 知识准备
第二节 克隆巴赫α信度分析
第三节 折半信度系数模型
第四节 哥特曼模型
第五节 平行模型
第六节 信度分析小结
第十一章 SPSS在社会经济综合评价及实证分析中的应用
第一节 城镇居民消费结构系统聚类分析
第二节 城镇居民消费结构K-均值聚类分析
第三节 可支配收入和消费性支出之间的回归分析
第四节 数据分析在论文实证研究中的应用
参考文献
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