本书针对滑坡灾害, 以库岸滑坡、地震滑坡作为研究对象, 发展多源遥感数据融合和时间序列变形监测数据支持下的滑坡灾害监测预测方法及优化思路。滑坡演化过程受多源内外动力因素的控制和影响, 因此, 首先研究基于多源数据融合的滑坡信息提取, 在此基础上, 研究库岸滑坡、地震滑坡易发性评价方法及应用, 进而研究降雨-库水位变化联合作用下滑坡渐进破坏规律及变形预测方法。研究成果有望为滑坡灾害监测预警提供重要依据, 并为后续滑坡灾害风险评估奠定基础, 具有十分重要的学术价值和现实意义。

第1章 绪论

1.1 研究意义

1.2 研究现状和研究目标

1.3 国际滑坡研究进展文献计量分析

第2章 滑坡信息遥感解译

2.1 遥感数据的选取与精度控制

2.2 滑坡地质环境遥感解译标志

2.3 滑坡遥感解译方法

第3章 滑坡易发性评价

3.1 基于加权信息量的滑坡易发性评价

3.2 基于粗糙集和反向传播神经网络算法的滑坡易发性评价

3.3 基于优化支持向量机的滑坡易发性评价

3.4 基于随机森林算法的滑坡易发性评价

3.5 基于卷积神经网络的滑坡易发性评价

3.6 基于旋转森林方法的滑坡易发性评价

第4章 滑坡变形判据挖掘

4.1 滑坡变形时空演化特征

4.2 滑坡变形阶段划分

4.3 滑坡变形影响因素

4.4 白家包滑坡变形判据挖掘

4.5 树坪滑坡变形判据挖掘

第5章 滑坡变形位移预测

5.1 滑坡位移时间序列分析

5.2 滑坡变形监测数据预处理

5.3 滑坡位移预测方法

5.4 典型滑坡位移预测实例

参考文献