本书在核正则化学习算法中引入含同伦参数的损失函数，并对算法的学习性能分别进行了研究。对经典的核正则化回归算法和分类算法进行了研究，由于含同伦参数的损失函数是一个拟凸函数，通常的凸分析方法不适用，本书采用基于拟凸函数的分析技巧对基于参数化损失的核正则化回归算法进行误差分析，给出了具体的误差界。