本书从人工智能数学建模入手, 全面介绍人工智能应用中涉及的数学基础知识, 主要包括微积分学初步、线性代数、概率论与数理统计、最优化理论、随机过程、插值与回归, 重点介绍基本概念、基本原理及计算, 其中涉及的计算大部分由Python实现。同时, 本书理论与实践相结合, 结合具体案例, 介绍如何运用这些数学基础知识来实现人工智能应用中的建模及求解。