本书旨在通过介绍高效制冷机房的成熟经验和案例，推动行业的发展。参编单位汇集了高校和科研院所有多年工程经验的实践工作者。主要内容包括：高效机房建设意义；高效机房的设计建造；高效机房的改造；高效机房设备与群控系统调试；高效机房的运维；高效机房实施案例；总结与展望。

第1章 高效机房建设意义

1.1 高效机房的经济效益与碳排放

1.2 目前国内外建筑制冷机房的现状

1.2.1 高效机房建设国内外经验

1.2.2 美国高效机房

1.2.3 中国高效制冷机房

第2章 高效机房的设计建造

2.1 高效机房的定义与评价标准

2.2 高效机房的设计建造原则

2.2.1 基于服务对象的机房设计原则

2.2.2 冷水机组容量配置

2.2.3 高效机房的设备性能要求

2.2.4 高效机房的阀门选择

2.2.5 高效机房的建造施工优化

2.2.6 高效机房能耗仿真工具

2.3 高效机房控制方法概述

2.3.1 机房的构成

2.3.2 常见的几种系统形式

2.3.3 高效机房设备控制策略

2.4 高效机房控制系统设计

2.4.1 制冷系统监控原理

2.4.2 控制系统架构设计

2.4.3 控制系统的选型要求

第3章 高效机房的改造

3.1 改造前期调研

3.2 机房能效监测与仪表要求

3.2.1 机房能效监测的一般要求

3.2.2 机房能效监测内容的表现形式

3.2.3 测量不确定度与测量精度

3.2.4 测量仪表的选择

3.2.5 制冷机房能效监测验证

3.2.6 监测系统的数据存储与监视

3.3 运行数据分析方法

3.3.1 数据需求

3.3.2 数据前处理方法

3.3.3 数据分析方法及应用场景简介

3.4 制冷机房常见问题及改造建议

3.5 高效机房控制系统优化改造

3.5.1 控制点位的增改

3.5.2 控制设备的增改

3.5.3 系统架构的建议

3.5.4 新型传感器与无线应用

第4章 高效机房设备与群控系统调试

4.1 设备单机调试

4.1.1 冷水机组试运行

4.1.2 水泵试运行

4.1.3 冷却塔试运行

4.2 群控系统调试

4.2.1 离线调试

4.2.2 现场调试

第5章 高效机房的运维

5.1 人工智能算法与应用简介

5.1.1 机器学习

5.1.2 深度学习

5.1.3 强化学习

5.1.4 群体智能优化算法

5.1.5 计算机视觉及机器人学

5.2 高效机房故障诊断

5.2.1 故障检测与诊断（FDD）的基本概念

5.2.2 机房主要设备常见故障

5.2.3 水系统常见问题

5.2.4 故障诊断的常用方法

5.3 机器人的巡检应用

5.3.1 机房巡查介绍

5.3.2 巡检机器人一般部署流程

5.3.3 巡检机器人具体巡检任务案例

第6章 高效机房实施案例

6.1 某大型酒店空调系统智能控制与节能设计

6.1.1 项目概况

6.1.2 空调系统智能控制与节能设计

6.1.3 分区水*衡控制

6.1.4 运行效果

6.2 某办公建筑制冷机房节能改造

6.2.1 项目概况

6.2.2 改造方案

6.2.3 节能效果分析对比

6.3 某综合体建筑制冷机房运行能效分析

6.3.1 项目概况

6.3.2 冷水环路运行分析

6.3.3 冷水机组能效分析

6.3.4 冷却水环路分析

6.3.5 结论

6.3.6 改进方案

6.4 巡检机器人故障识别

6.4.1 背景

6.4.2 巡检机器人应用

第7章 总结与展望

7.1 总结

7.2 展望

7.2.1 高效机房VS高效中央空调系统

7.2.2 白箱、黑箱和灰箱

7.2.3 高效VS低碳

参考文献