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基于机器视觉的交通运输基础设施裂缝检维与管理
本书全面、系统的分析了现阶段国内外在基础设施裂缝检测与维护管理中存在的问题, 并且重点从数据采集、图像预处理、智能判识、发展状态预测和裂缝衰变状态智能评估与维护管理等方面深入地阐述和剖析了以深度学习为代表的人工智能技术在道路、铁路、桥梁等各专业交通基础设施裂缝智能检维的应用、面临的挑战和技术演进, 并以此为基础指导和完善基础设施裂缝的智能管理和维护决策。
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