本书试图在总结过去研究工作的基础上阐述三维模型检索的基础理论、技术方法以及应用实践，为计算机图形学提供三维模型检索处理的理论基础。全书共分为七章， 章是对三维模型的定义和表示方法进行了介绍，是全书的铺垫；第二章是三维模型处理的相关理论，对本书中需要的数学基础理论进行了论述，理论基础中的数学理论重在应用，并不注重理论、公式的证明；第三章概述了三维模型的各种处理技术，简要介绍了三维模型的平滑、参数化、修复及变形等技术，对三维模型的各个研究领域有较广泛的涉猎；第四章介绍了基于内容的三维模型检索系统，初步了解三维模型检索系统的工作流程，其中重点介绍了三维模型的特征描述符的提取以及相似性匹配技术；第五章描述了基于稀疏表示的三维模型光滑算法，从数字信号的稀疏表示到二维图形及三维模型的稀疏表示，通过逐层深入，后介绍了三维模型的稀疏表示和压缩技术与应用；第六章描述了基于微分坐标的三维模型光滑算法，通过对拉普拉斯算子及微分坐标的讲解，再通过1范数约束的特征点标定算法，实现基于微分坐标的三维模型光滑算法与实践；第七章描述了基于稀疏匹配的三维模型检索算法，在模型库中进行检索时，采用稀疏匹配的方法，得到的结果在查全率和查准率两方面都得到了提高。

前言

第1章 三维模型概述

1.1 三维模型基础

1.2 三维模型的表示方法

1.3 三维模型的文件格式

第2章 相关理论

2.1 矩阵的谱分解

2.2 向量空间

2.3 线性变换

2.4 微分几何相关理论

第3章 三维模型的处理技术

3.1 三维模型的平滑

3.2 三维模型的参数化

3.3 三维模型重网格化

3.4 三维模型的网格简化与逼近

3.5 三维模型的变形

3.6 三维模型的相似性匹配

第4章 基于内容的三维模型检索系统

4.1 通用三维模型检索系统简介及总体框架

4.2 三维模型光滑预处理技术

4.3 形状描述符的提取技术

4.4 三维模型的相似性匹配技术

4.5 三维模型检索系统的评价

4.6 亟待解决的问题

4.7 本章小结

第5章 基于稀疏表示的三维模型光滑算法

5.1 引言

5.2 数字信号的稀疏表示

5.3 稀疏字典的构造及评价

5.4 基于联合字典构造的二维图形稀疏表示及光滑

5.5 基于联合字典构造的三维模型稀疏表示及光滑

5.6 本章小结

第6章 基于微分坐标的三维模型光滑算法

6.1 引言

6.2 离散网格曲面的拉普拉斯算子

6.3 一种e1范数约束的特征点稀疏标定算法

6.4 基于面法向量保特征的三维模型光滑算法

6.5 基于拉普拉斯坐标保特征的三维模型光滑算法

6.6 本章小结

第7章 基于稀疏匹配的三维模型检索算法

7.1 引言

7.2 一种多特征融合的形状描述符提取算法

7.3 基于稀疏匹配的相似性度量算法

7.4 本章小结

参考文献