本书系统地提出了电力指纹技术架构，深入地探讨了电力指纹技术如何应用于能源互联网中；研究了单体和聚合设备类型的识别模型，以及介绍了数据与知识融合的分层识别算法；提出了复杂背景下量测信号的分解与智能识别方法，实现真实环境下多设备混叠运行下的识别；探索了用电设备参数识别与用电行为识别方法，从多个维度构建了设备的指纹信息；建立了电力指纹技术的软硬件支撑系统，并全面地分析了电力指纹技术的应用场景和商业模式。本书从概念到方法，再到系统和应用，全方位地展示了电力指纹技术的细节，填补了相关技术领域的空白，本书的诞生具备重要的意义与价值。

本书与已出版的同类书相比，有着以下的特点：
1、本书提出了全新的电力指纹概念，从传统的负荷识别升华到对设备的全方位识别，包括类型识别、参数识别、状态识别、行为识别等等。
2、本书在介绍电力指纹技术同时，还介绍了相关的其他学科以及其如何应用在电力指纹技术中，兼具良好的阅读性和科学性。
3、本书开创性地介绍如何围绕电力指纹技术来建设实际与工程应用，并展示了目前电力指纹技术的应用成果。
本书开创性地介绍了电力指纹等负荷识别技术的商业应用前景，对推动整个电力行业和新产业发展提供思路和帮助。

谈竹奎， 贵州电网有限责任公司电力科学研究院副院长，贵州省电机工程学会副秘书长，IEEE电力与能源协会直流电力系统技术委员会常务理事。贵州电网公司人工智能团队技术负责人。先后从事信息技术、电力系统、调度自动化、直流配电系统、智能配用电关键技术、电力需求侧管理、电力指纹等方面的工作和研究，先后主持两项南网重大科技项目、多套信息系统和电力调度自动化系统的研究开发。获得省部级科技奖励3项，其它科技奖励和创新成果类奖励7项，公开发表论文54篇（其中EI/SCI论文8篇，第一作者25篇），主编教材3本147万字。