模式识别 (分类) 作为人工智能的一个重要应用领域, 利用计算机通过算法根据样本的特征信息, 对样本进行类别归属。本书介绍总结了多种传统及新型的模式识别方法包括主成分分析法、偏最小二乘判别分析法、线性判别分析法、人工神经网络等的发展、原理、特点、优缺点以及作者研究过程中在不同的实际复杂环境、生物、化学体系中的成功应用实例。