全书共20章, 第1-9章分别介绍大数据与人工智能的发展历史、数据工程、机器学习算法、深度学习与神经网络、大数据存储技术、Hadoop MapReduce解析、Spark 解析、分布式数据挖掘算法和PyTorch解析等知识, 第10-20章为大数据技术和机器学习技术相结合的一些案例。