非递归模型弥补了复杂社会科学理论研究中，回归模型、单方程模型和多方程模型所不能解决的问题。《非递归因果模型》首先简要回顾了递归模型的基本假设，然后才转入讨论非递归模型如何被应用于估计更为复杂的方程系统，其余部分大都聚焦于“辨识”问题。因为辨识方程系统是研究工作中最为困难的部分，故而努力把这一过程表述清楚成为本书的重要组成部分。这本介绍性著作还有一个优点，作者在解释书中案例时，并不要求读者具备线性代数知识。最后一章，本书回顾了那些已经被确认用于估计非递归模型参数的通用技术。