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图像序列光流计算理论及优化方法 读者对象:从事应用数学、图像处理、计算机视觉相关领域的研究人员、高校教师、博硕士研究生以及技术开发人员。
本书是著者及项目团队近十年对图像序列光流计算理论与优化方法的研究成果。从传统图像序列光流计算理论与深度学习光流计算理论两个研究方向,较为系统与全面地介绍近十年图像序列光流计算领域中出现的新方法、新理论。本书主要内容包括图像序列光流研究背景、基本定义与国内外研究现状、图像序列光流计算数据集与评价标准、图像序列变分光流计算理论与优化策略方法、图像局部匹配光流计算理论与优化策略方法以及深度学习光流计算理论与优化策略方法;重点论述了不同图像序列光流计算理论与优化策略方法的数学推导过程,并以著者与项目团队研究成果为例详细介绍了相关理论在光流估计中的应用方法与解决的问题。本书最后对所论述的光流计算理论与优化策略方法优缺点进行了总结,并对未来图像序列光流计算理论与优化方法的研究方向进行了展望。
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