随着大数据和人工智能的发展，如速递易等物流的新模式和“保险+期货”等金融新产品大量涌现，为我们带来了许多机遇和挑战。
本书介绍了数据驱动的商业模式变革，在各个领域中数据和新技术对决策的支撑。以及相关新产品的案例，将理论、技术和案例有机融合。
继农业经济、工业经济
之后，人类历史进入数字经
济发展阶段，将以数字资源
带动社会发展方式的变革、
生产关系的再造和经济结构
的重组。在数字经济时代，
随着5G、人工智能、大数
据、云计算、区块链等为代
表的数字化技术逐渐走向成
熟，企业和产业在数字化的
过程中融合各种数字技术和
数字技术生态，达成了“从
数据驱动，到决策导向”的
共识，通过提高决策能力和
创新驱动能力，改变商业模
式、盈利模式、组织模式以
及价值创造和实现模式来适
应经济形态的变革和发展。
诺贝尔经济学奖获得者
、决策学派创始人西蒙提出
“管理就是决策”这一观点。
在企业发展中，企业管理的
水平取决于其决策的科学化
程度，而决策的科学化和理
性化从某种意义上讲又取决
于决策过程中的数字化技术
应用程度。应用数字化技术
驱动企业决策能力，就是利
用数字化技术对与企业运作
相关的海量数据进行采集、
整合、处理、应用等，提炼
有效数据，形成科学决策模
型，对企业运作中即将发生
的或已经发生的情况进行科
学决策。在实践中，数字化
技术和数据分析方法是赋能
企业数字化决策的关键因素
，两者密不可分。近年来，
我国无论是在新型数字化基
础设施建设上，还是在数字
化技术与方法的创新发展上
，都取得了巨大成就，并在
国际舞台上占据了重要地位
，为我国企业进行数字化决
策、数字化转型和高质量发
展打下了坚实的基础。
在数字经济浪潮中，数
字化技术已经全面渗透并深
刻改变了价值传递环节，在
减少和消除中间环节的基础
上重构商业链条，从价值获
取方式、价值传递方式、价
值创造方式等角度逐步进行
商业模式变革。21世纪以来
，在数字化技术的支持下，
商业模式处于快速变革、不
断发展的状态，层出不穷的
商业模式远远超过了工业革
命数百年时间所创造的总和
。目前，应用较为广泛的商
业模式为共享经济模式、服
务经济模式和平台经济模式
等，已创造出巨大的商业价
值。数字化技术为企业商业
模式变革提供了途径和工具
，推动商业模式不断变革，
企业获得的机会越来越多，
但企业之间的竞争压力也越
来越大，而这又进一步驱动
了商业模式的变革和创新。
国家“十四五”规划纲要
中明确提出，要充分发挥海
量数据和丰富应用场景的优
势，促进数字技术与实体经
济深度融合，赋能传统产业
转型升级，催生新产业、新
业态、新模式，壮大经济发
展新引擎，抢占未来经济和
科技发展制高点。在党和国
家的战略指导下，本书将对
现有数字化技术和方法、商
业模式变革进行理论与实践
应用总结，可为我国数字经
济时代企业和产业的数字化
发展及变革提供理论参考，
助推我国企业与产业发展在
全球数字化浪潮中展现中国
力量。本书各章节将从数字
化技术赋能企业数字化决策
、数字化技术赋能商业模式
变革和数据分析方法赋能企
业数字化决策这三个方面分
析阐述企业数字化决策和商
业模式变革的相关内容，并
依各章特点在写作过程中对
这三个方面各有侧重地论述
。
本书第一章从总体上概
括了商业模式的定义、构建
要素和构建流程，从信息技
术的角度分析了信息技术赋
能商业模式变革的背景，包
括市场竞争环境的演变、商
业模式概念的演变和企业信
息系统的演变，并从信息技
术赋能商业模式变革的方式
、核心技术、核心逻辑和构
建流程等方面阐述了信息技
术赋能商业模式变革的必要
性和重要性。其中，核心技
术包括大数据、云计算、物
联网、区块链和人工智能等
，而核心逻辑包括商业模式
的价值主张、价值架构和价
值主张等。
本书第二章、第三章和
第七章分别从企业运营、供
应链管理和物流三个角度出
发，从基本概念、发展趋势
等入手，阐述数字化技术如
何赋能企业决策和商业模式
变革。从企业运营的角度，
其首先简单梳理了运营的相
关理论；其次阐述了数字化
环境下企业运营管理面临的
变化、数据为企业运营带来
的价值以及数字化对企业运
营战略规划和企业运营系统
的赋能；最后以社区团购、
无人零售和“互联网”跨界合
作模式为例，介绍了运营管
理相关的商业模式创新。从
供应链管理的角度，其首先
对供应链和供应链管理的概
念界定、发展演进进行了归
纳总结；其次介绍了供应链
数据化赋能的必要性和相关
数字技术以及不同产业下的
供应链数据化赋能；最后阐
述了供应链在数据化赋能下
衍生的供应链金融、平台经
济和新零售流通供应链这三
种创新性商业模式。从物流
的角度，其首先对中国物流
发展从定义、历史、背景等
角度进行了简单概述；其次
介绍了传统物流和数据化物
流的有关概念、优劣势、对
比以及数据化技术对物流的
赋能应用；最后以一体化物
流模式、平台经济模式和立
体生态模式为主，阐述了物
流发展过程中的商业模式变
革。
本书第四章至第六章通
过介绍数据包络分析方法、
网络数据包络分析方法和优
化理论方法等数据分析方法
来阐述如何赋能数字化决策
。其首先介绍了数据包络分
析方法的
廖毅，就职于西南财经大学工商管理学院，院长助理，教授，博士生导师，第十三批四川省学术和技术带头人后备人选。主要从事运营管理以及与市场营销、人力资源的交叉研究。主持和参与多个国家自然科学基金、国家社会科学基金等重要课题：相继在国内外高水平期刊发表论文40余篇。
1 信息技术发展与商业模式变革
1.1 商业模式概述
1.2 信息技术赋能商业模式变革的背景
1.3 信息技术赋能商业模式变革的相关分析
1.4 本章小结
1.5 本章参考文献
2 运营管理发展与商业模式变革
2.1 运营管理的概述
2.2 运营管理的数字化赋能
2.3 商业模式变革下的运营管理创新
2.4 本章小结
2.5 本章参考文献
3 供应链发展与商业模式变革
3.1 供应链发展概述
3.2 供应链的数据化赋能
3.3 供应链的商业模式变革创新
3.4 本章小结
3.5 本章参考文献
4 数据赋能的DEA方法
4.1 DEA简介与方法基础
4.2 DEA模型与数字化特性
4.3 基于DEA的决策分析步骤
4.4 DEA方法的应用概述
4.5 本章小结
4.6 本章参考文献
5 数据增强的网络DEA方法
5.1 具有共享产出固定和约束的两阶段效率评价方法
5.2 两阶段结构下的固定成本分摊方法
5.3 本章小结
5.4 本章参考文献
6 优化理论赋能数据化发展
6.1 优化理论的基本介绍
6.2 优化赋能数据化决策
6.3 优化驱动机器学习的发展和应用
6.4 本章小结
6.5 本章参考文献
7 中国物流数据化发展与商业模式变革
7.1 中国物流发展概述
7.2 传统物流
7.3 数据化物流
7.4 物流商业模式
7.5 本章小结
7.6 本章参考文献
8 大数据助力农业金融
8.1 “保险+期货”的背景
8.2 “保险+期货”的发展进程
8.3 “保险+期货”模式的分析
8.4 大数据金融算法在“保险+期货”模式中的应用
8.5 本章小结
8.6 本章参考文献
9 大数据助力农业金融应用
9.1 “保险+期货”——兼顾盈利与责任的普惠金融
9.2 养殖业上市公司基于大数据和场外期权的收益管理
9.3 基于大数据和人工智能发展数字农业和新型养殖业建议
9.4 本章小结
9.5 本章参考文献
附录1 期权波动率预测技术路线
附录2 《国务院办公厅关于促进畜牧业高质量发展的意见》等文件的出台
附录3 《农业农村部 国家发展改革委 财政部 生态环境部商务部 银保监会关于促进生猪产业持续健康发展的意见》
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