本书从阿里云城市大脑智能引擎的核心能力出发，分别使用代码实现和非代码实现两种不同的项目实现方式模拟了智慧交通城市管理两个背景下的多个不同应用场景，并以项目任务的方式分别设计了不同的项目和任务模块，介绍了智能语音应用开发、自然语言处理应用开发及智能视觉应用开发的方法。项目1设计了面向交通场景的大巴车调度功能、道路状况反馈评价系统；项目2设计了高速路绿色通道卡口模型；项目3在非代码实现的两个应用场景下，从数据预处理到二分类算法搭建，讲述了机器学习平台PAI中PAI-Studio可视化建模工具的使用；项目4设计了违章车牌识别和区域车流预测两个不同的场景化任务；项目5面向城市管理设计了违章建筑识别场景化任务，讲解了视觉应用中不同算法的应用和实现。其中，项目5是拓展项目，读者可以选学。 本书可作为高校计算机相关专业、人工智能相关专业学生的教材，也可供相关科研人员、人工智能爱好者参考。