“路怒”驾驶，即“路怒症”，是指在道路交通堵塞的情况下，因开车压力和挫折所造成的一种愤怒情绪，情况严重时甚至可能出现攻击性驾驶行为，严重威胁双方驾驶员及乘客的安全和道路交通。“路怒症”正逐渐成为一种影响交通安全的社会问题。
　　《“路怒”驾驶行为诱发机理及自适应识别方法研究》是研究“路怒驾驶行为诱发机理及自适应识别方法”的专著，具体分为愤怒驾驶实验设计及数据采集、驾驶愤怒状态下生理特征分析及其强度标定等数章内容展开讨论。

　　“路怒”驾驶，即“路怒症”，是指在道路交通堵塞的情况下，因开车压力和挫折所造成的一种愤怒情绪，情况严重时甚至可能出现攻击性驾驶行为，严重威胁双方驾驶员及乘客的安全和道路交通。“路怒症”正逐渐成为一种影响交通安全的社会问题。驾驶人产生愤怒情绪后，其感知、判断、决策与执行能力都会下降，最终影响其驾驶绩效，并可能导致交通违规或交通事故的产生。因此，有必要量化驾驶愤怒情绪影响因素，并挖掘基于多影响因素耦合作用下的驾驶愤怒情绪诱发机理，从宏观上实现对驾驶愤怒状态的准确预测。此外，进一步探索愤怒情绪下的生理与驾驶行为特征，从微观上实现对驾驶愤怒状态的精确识别。本书主要研究工作如下：
　　（1）基于特殊场景刺激以及多人交互驾驶刺激的愤怒情绪诱导方法开展了21组模拟实验；基于道路事件刺激以及限时压力刺激的愤怒情绪诱导方法开展了30组实车实验，获得了愤怒情绪的影响因素以及愤怒状态下的生理、驾驶操作行为与车辆运动状态数据。研究结果表明，本书的基于模拟实验与实车实验的愤怒诱导方法是有效的，且愤怒情绪诱导成功率分别达74.60%与84.37%。
　　（2）基于Multinominal Logit（MNL）方法建立了驾驶愤怒强度选择（预测）模型，并对驾驶入个体与环境等诱发因素进行了敏感度分析，实现了对驾驶愤怒情绪诱发机理的深度挖掘。测试结果表明，基于MNL的预测模型对正常驾驶、低强度愤怒驾驶、中强度愤怒驾驶与高强度愤怒驾驶等四种驾驶愤怒状态的预测准确率达到77.34%。敏感度分析结果表明，驾龄、气质与周围车辆不文明驾驶情况是愤怒情绪产生的三种决定性因素，可在驾驶培训和交通管控中对这些因素进行重点监控。

　　万平，工学博士，现就职于华东交通大学交通运输与物流学院交通运输系。2017年6月毕业于武汉理工大学智能交通系统研究中心，获智能交通工程专业博士学位。攻读博士学位期间，曾获国家留学基金委资助前往美国东北大学智能人机系统实验室进行联合培养。曾担任中国交通运输协会青年科技工作者委员会委员，世界交通运输大会交通安全分析与改善委员会委员。主要研究方向：驾驶行为、交通心理、人因工程、交通安全等。目前，主持国家自然科学基金、江西省社会科学规划项目、江西省教育厅科学技术研究项目、江西省高校人文社会科学研究项目等4项课题，已发表SCI/EI检索论文12篇。

第1章 绪论
1．1 研究背景和意义
1．2 驾驶情绪研究现状
1．3 国内外研究存在的问题
1．4 主要研究内容

第2章 愤怒驾驶实验设计及数据采集
2．1 实验目的
2．2 愤怒驾驶实验设计
2．3 模拟实验设计
2．4 实车实验设计
2．5 数据预处理
2．6 小结

第3章 驾驶愤怒状态预测模型及诱发因素敏感度分析
3．1 驾驶愤怒情绪诱发因素分析
3．2 驾驶愤怒强度预测模型
3．3 诱发因素敏感度分析
3．4 小结

第4章 驾驶愤怒状态下生理特征分析及其强度标定
4．1 情绪与生理
4．2 常规生理特征
4．3 心电特征
4．4 脑电特征
4．5 基于生理阈值的愤怒强度标定
4．6 小结

第5章 愤怒驾驶行为特征分析
5．1 方向盘转角
5．2 加速踏板开度
5．3 加速度与横摆角速度
5．4 车头时距
5．5 车道偏离
5．6 小结

第6章 驾驶愤怒状态识别模型研究
6．1 驾驶愤怒特征参数选择优化
6．2 置信规则库推理的基本原理与方法
6．3 驾驶愤怒状态识别模型
6．4 驾驶愤怒状态自适应识别方法
6．5 小结

第7章 结论与展望
7．1 研究工作总结
7．2 主要创新点
7．3 研究展望

参考文献