本书以心脑血管系统疾病为研究出发点，介绍人工智能技术在心脑血管疾病诊断方向的应用，选择其中若干重要问题进行阐述。本书主要内容包括：心脑血管疾病智能诊断技术简介、心脑血管医学影像的预处理、深度学习方法与网络、基于深度学习的冠状动脉自动分割及钙化检测、基于深度学习与多模态影像融合的心脏分割方法、桡动脉脉搏波分析及其临床应用、基于单导联心电图的房颤自动检测、动脉僵硬度的无创检测方法、基于血流动力学模型的血管狭窄的模拟和检测、基于心电信号的心肌梗死诊断与定位、深度学习在心血管超声影像中的应用、深度学习在脑血管自动检测与分割中的应用、心脑血管疾病智能诊断的挑战与展望。

更多科学出版社服务，请扫码获取。

ftp://124.17.26.93/curved-toc/9787030715036-curvedToc.pdf