《大数据审计分析/高等学校会计学与财务管理专业系列教材》是高等学校会计学与财务管理专业系列教材之一。
　　《大数据审计分析/高等学校会计学与财务管理专业系列教材》共10章，分别介绍了大数据审计分析概要、Excel应用基础、Excel 2016-Power BI新功能、财务报表分析——上市公司、账簿审计——烟草企业案例、业务财务数据比对——航空公司案例、内外数据比对——虚假出口、内外数据比对——虚假进口、工资审计分析、销售分析。
　　《大数据审计分析/高等学校会计学与财务管理专业系列教材》案例丰富，配有真实的案例数据和二维码视频资源，既可作为高等学校会计学与财务管理专业教材，也可作为社会人士自学用书。

　　在编写出版了三本有关Excel应用于会计方面的教材后，我曾决定不再编写书了。主要原因有两个，一是花费的时间多、精力大，完成每一本书大约要一年时间，还需要有丰富的经验和资料积累。二是写过书后，才知道自己的语言表述水平有限，每本写出来都是干巴巴的，难以做到风趣幽默。
　　但PowerBI的推出以及Power Query、Power Pivot等新功能让人振奋，加之多年培训积累了一些审计分析的案例，我又有了写书的冲动。我认为大数据审计分析应该是会计工作由核算型向管理型转型的一个重要的内容，是未来审计分析的大方向。如果编写相关图书出版，可用于同行之间分享交流，算得上是一件有意义的事。本书的编写也让自己在运用Excel于大会计方面的探索形成了一个小小的会、财、审体系：会计核算、财务管理、审计分析，此前我已编写出版有《Excel会计信息化》（2006年）和《Excel财务管理》（2012年）两本书，这也是自己坚持十余年探索取得的小成果。
　　本书涉及的内容是否能称为大数据？本书主要涉及结构化数据，对于图像、声音、文本等非结构化数据基本没有涉及。如果从数据类型组成来判定是否算大数据，可能有些牵强，但也有专家是这么描述的：只涉及财务的是小数据，涉及企业的是中数据，涉及企业外部的就叫大数据，按此分类，本书是可称为大数据的。而且，以后数据审计分析最有效的模式也就是企业内外数据的比对。本书不仅是将此作为主要的审计思路，还特别强调用大众化工具，由业务人员进行自助式大数据审计分析。

第一章 大数据审计分析概要
第一节 大数据及相关技术
第二节 审计数据的采集、分析工具及思路
第三节 电子档案设计对大数据审计的影响

第二章 Excel应用基础
第一节 地址
第二节 透视表
第三节 常用函数
第四节 表格

第三章 Excel 2016-Power BI新功能
第一节 整体介绍
第二节 Power Qpery功能
第三节 Power Pivot功能
第四节 Power BI功能

第四章 财务报表分析——上市公司
第一节 报表分析框架
第二节 地址法分析
第三节 透视表法分析
第四节 大表Query+透视表
第五节 多表Power BI分析

第五章 账簿审计——烟草企业案例
第一节 案例介绍
第二节 传统Excel实现
第三节 Power Query实现
第四节 Power Pivot实现
第五节 Power BI实现

第六章 业务财务数据比对——航空公司案例
第一节 案例介绍
第二节 传统Excel实现
第三节 Power Query实现
第四节 Power Pivot实现
第五节 Power BI实现

第七章 内外数据比对——虚假出口
第一节 案例介绍
第二节 传统Excel实现
第三节 Power Query实现
第四节 Power BI实现

第八章 内外数据比对——虚假进口
第一节 案例介绍
第二节 传统Excel实现
第三节 Power Query实现
第四节 Power Pivot实现
第五节 Power BI实现

第九章 工资审计分析
第一节 整体介绍
第二节 单表分析
第三节 多表透视分析
第四节 Power Query——多表分析
第五节 Power Query——多文件分析
第六节 Power BI——多文件分析
第七节 Power Pivot——部门分析
第八节 Power Query——多月+部门分析

第十章 销售分析
第一节 数据脱敏
第二节 Power Query——大表分析
第三节 Power BI——建模分析

主要参考文献