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基于深度学习的机器阅读理解 
定 价：98 元
9 7 7 8 0 7 1 0 0 3 0 0 8 读者对象:本书预期读者包括：自然语言处理、文本挖掘等领域研究生，研究人员，以及互联 网企业从事相关系统或技术研发的技术人员。
本书介绍了基于深度学习的机器阅读理解技术，内容涵盖：任务定义与分类、发展历程、模型评测和典型应用；多层感知机、表示学习、卷积网络、循环网络、注意力机制等深度学习基础；基于深度学习的机器阅读理解技术的共性框架；指针网络等代表性模型，以及它们与共性框架的对应关系；本领域的新动向、新趋势，及尚待解决的开放性问题。最后，附录中简介了机器学习和文本分析基础，引入经典机器阅读理解技术，并汇总了全书涉及的英文简称和互联网上公开可用的模型算法源码。
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