本书从实用角度出发，以“心、眼、口、手、脑”数字化五维模型为基础，介绍了与业务相关的数据意识与数据技能。全书涵盖数据意识、数据获取、数据分析、数据应用以及数据呈现五大部分，并且每一部分都结合实际案例进行讲解。
本书既可作为各行业业务人员的职业赋能指引，也可作为用数据解决实际业务问题的参考书。

前言
第1章数据意识——各行各业为什么都需要数据
能力/
1.1处理数据是一项重要岗位能力/
1.1.1岗位描述大数据/
1.1.2业务数据思维四大能力/
1.1.3数据能给企业带来哪些成果/
1.1.4如何通过数据助力个人职业成长/
1.2工作的核心——解决问题/
1.2.1工作的核心是什么/
1.2.2解决问题的六大思维方法/
1.3用数据理解企业业务/
1.3.1快速掌握企业的基本面/
1.3.2进行业务决策/
1.3.3平衡企业的投入和收益/
1.4用数据思维提升岗位竞争力/
1.4.1理解岗位/
1.4.2当代业务骨干应该具备的职业能力/
1.4.3业务数据分析六部曲/
第2章数据获取——如何获取有用的数据/
2.1数据埋点的思路与方法/
2.1.1埋点的作用/
2.1.2埋点的三个阶段/
2.1.3如何做好业务埋点需求分析/
2.1.4如何设计数据埋点方案/
2.1.5如何保证数据埋点的质量/
2.2关键数据如何获取/
2.2.1为什么要对数据区别对待/
2.2.2如何定量地把握一个事物/
2.2.3常见的数据指标/
2.2.4如何根据业务选择指标/
2.3关键数据的梳理方式/
2.3.1万能的三级火箭业务梳理法/
2.3.2业务骨干就是庖丁解牛/
2.4工具的使用/
2.4.1O2O平台的商家运营指标（美团）/
2.4.2新媒体关键运营指标（公众号）/
2.4.3短视频平台关键运营指标（抖音）/
2.4.4社交平台关键指标（企业微信）/
第3章数据分析——实际工作中常用的数据分析
方法/
3.1用数据分析来解决业务问题/
3.1.1定义问题/
3.1.2梳理问题的分析框架/
3.1.3常用数据分析框架/
3.2数据分析的常用工具和使用/
3.2.1三表理论/
3.2.2常用统计量和正态分布/
3.2.3函数和公式/
3.2.4数据透视/
3.3数据可视化/
3.3.1优秀图表必备元素/
3.3.2Excel可视化图表的选取/
3.3.3必学基础图表/
3.4销售订单监控及转化率分析/
3.4.1订单分析/
3.4.2转化率分析/
3.5销售人群分析/
3.5.1销售人群基础信息库/
3.5.2销售人群定量分析/
第4章数据应用（上）——深度分析数据掌握业务/
4.1进销存管理/
4.1.1进销存概述/
4.1.2进销存管理案例/
4.2潜在客户分析/
4.2.1用户画像/
4.2.2诉求分析/
4.2.3潜在客户预测/
4.3潜在爆款产品分析/
4.3.1需求分析/
4.3.2趋势预测/
4.4用户路径图的应用/
4.4.1绘制用户路径图/
4.4.2通过用户路径图掌握业务全貌/
第5章数据应用（下）——快速提升业绩的有效
手段/
5.1提升用户量的有效方法/
5.1.1用户流失的主要原因/
5.1.2应用漏斗模型提升用户量/
5.1.3提高用户量的有效方法——Aha时刻/
5.2提升运营效果的有效方法——提升ARPU/
5.2.1通过数据分析调整价格/
5.2.2动线设计/
5.2.3加购环节设计/
5.2.4满减、满返、满赠的数据化驱动设计/
5.3提升运营效果的方法——留存分析与用户传播/
5.3.1通过留存分析提高用户回访率/
5.3.2让用户主动参与传播/
5.4产品规划与生产周期控制/
5.4.1产品规划/
5.4.2生产周期控制/
第6章数据呈现——用数据思维成就人生/
6.1用数据思维助力职业提升/
6.1.1数据引领职业成长/
6.1.2用数据锚定职业生涯规划/
6.2使数据成为你晋级的阶梯/
6.2.1用结果说话/
6.2.2汇报呈现/
参考文献/