近年来，大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能、区块链等信息技术迅猛发展，由此带来了深刻的商业变革。信息技术不再仅仅作为工具而存在，而是越来越成为影响企业战略与运营的重要环境变量。随着信息技术在商业领域的扩散，商业模式、管理模式、业务流程正在发生深刻变革，从而倒逼会计转型，智能会计已成为必然发展趋势，会计人员的能力框架面临重构。当计算机替代了手工记账甚至实现了零核算之后，财会人员的重点职责和价值体现，在于通过专业化数据分析，为企业管理决策提供信息支持，因此，大数据分析必然是财会人员的基本能力，会计人员不仅仅是会计师，更应当是数据分析师。面对海量数据，如何提炼出对企业管理决策真正有用的信息至关重要，大数据可视化分析便是大浪淘沙的有效手段。根据Gartner公司发布的2021《分析与BI平台魔力象限》，Microsoft、Tableau等敏捷BI产品高居领导者地位。这些工具面向业务人员，技术门槛和成本较低，灵活易用，可实现自助式分析，从而更好地推动商业智能在企业落地。本书选择Microsoft Power BI作为可视化分析工具。
本书以案例为主线，介绍Power BI可视化分析的基本思路、步骤与方法，旨在引领读者快速掌握可视化分析基本技能。案例包括销售可视化分析、应收账款可视化分析、销售预算可视化分析、费用可视化分析和财务报表可视化分析。销售可视化分析包括销售下钻分析、销售趋势分析、销售流量分析和销售业绩分析。应收账款可视化分析包括应收账款余额占比分析和账龄分析，分析维度包括总体分析、部门分析和业务员分析。销售预算可视化分析包括销量预算差异分析和销量预算进度分析。费用可视化分析包括费用构成分析、费用同比分析和费用环比分析。财务报表可视化分析包括资产负债表分析、利润表分析、主要财务指标分析、偿债能力分析、营运能力分析、盈利能力分析、成长能力分析和杜邦分析。DAX语言是可视化分析建模的核心内容，因此，后一章结合实例全面讲解DAX常用的重点函数。掌握本书内容之后，恭喜您已开始步入Power BI可视化分析的华丽殿堂，这将为您在可视化分析领域的后续提升和深造奠定坚实的基础。
本书具有案例丰富、知识全面、由浅入深、循序渐进、简单易学的特点，便于上手，数据开源，每章配有思考题和上机实训，可用于财会类研究生、本科生相关课程教学。
笔者系我国届本科会计电算化专业方向的毕业生，经历了我国从会计电算化到会计信息化、再到当前智能会计的演变过程，一直深深地热爱着本专业。愿我们共同努力，积极参与并鉴证我国财会领域的又一次信息化革命浪潮，真正地实现企业数据化运营、数字化决策和智能化管理。
本书编写过程中，参考了大量专家的著述，在此一并表示感谢。囿于笔者水平，难免有纰漏之处，望广大读者批评指正。
天津财经大学 吕志明
2021年5月10日
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