第1章绪论

1.1驾驶数据挖掘需求分析..

1.2驾驶数据挖掘关键技术

1.3本书内容安排

第2章背景知识和动作词典

2.1驾驶训练操作件

2.2驾驶训练科目

2.3驾驶训练数据

2.4驾驶动作层次化分类

2.5单一动作词典

2.6协同动作词典

2.7 组合动作和练习科目词典

2.8小结

第3章单一动作模式识别

3.1模式识别理论概述

3.2单一动作模式识别

3.3时间序列数据分割

3.4单一动作编码数据分割

3.5 小结

第4章协同动作模式匹配与模式发现

4.1模式匹配

4.2文本分词技术

4.3换挡协同动作模式发现..

4.4换挡协同动作编码特征分析

4.5协同动作模式匹配

4.6 小结

第5章协同动作数据分割

5.1协同动作数据分割的必要性

5.2常见的聚类算法

5.3基于层次聚类法的组合动作数据分割

5.4 基于划分聚类法的协同动作数据切割

5.5 小结

第6 章驾驶动作相似性评估

6.1时间序列距离度量

6.2协同动作的编辑距离

6.3油门动作的动态时间弯曲距离

6.4算法代码

6.5小结

第7章行驶轨迹数据融合

7.1车速与航迹推算.

7.2 GPS 运动轨迹

7.3数据融合和卡尔曼滤波.

7.4行驶轨迹无迹卡尔曼滤波方法

7.5小结

第8章换挡技能机器学习

8.1换挡技能

8.2换挡品质..

8.3SVM算法

8.4 换挡技能机器学习

8.5 小结

……

第9章 路径规划与转向动作预测

第10章 数据挖掘成果应用

参考文献