本书主要介绍复杂网络结构挖掘方法，内容涉及笔者在读博士期间所做的大量研究工作。全书包括9章，第1、2章主要介绍复杂网络的背景意义和复杂网络理论基础；第3～7章分别从微观（复杂网络中的节点）、中观（复杂网络中的社团结构）、宏观视角（复杂网络中的动态社团结构）对复杂网络结构挖掘方法进行了详细介绍；第8章主要介绍复杂网络研究中一些常用的平台和工具；第9章对所做工作进行总结和展望。

孙泽军，男，博士研究生，汉族，1979年9月出生，四川省内江市资中县人。2019年7月毕业于中南大学计算机学院计算机科学与技术专业，获工学博士学位。主要研究方向为复杂网络挖掘及数据挖掘，在Knowledge-BasedSystem、Neurocomputing、InternationalJournal of Modern Physics C、PHYSICAA-STATISTICAL MECHANICS AND ITSAPPLICATIONS等国际期刊上发表SCI论文10余篇。

第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 面临的挑战
1.4 本书的工作
1.5 本书的组织结构
第2章 复杂网络理论基础
2.1 复杂网络概述
2.2 复杂网络节 点重要性研究基础
2.3 复杂网络社团发现研究基础
2.4 复杂网络上的动力学介绍
2.5 本章小结
第3章 基于权重形式概念分析的有影响力节 点检测研究
3.1 引言
3.2 问题定义
3.3 相关工作
3.4 基于权重形式概念分析的有影响力节点检测
3.5 实验
3.6 本章小结
第4章 基于信息动力学的社团发现研究
4.1 引言
4.2 问题定义
4.3 相关工作
4.4 基于信息动力学的社团发现模型
4.5 实验
4.6 本章小结
第5章 基于马太效应的社团发现研究
5.1 基本思想
5.2 基于马太效应的社团发现模型
5.3 实验
5.4 本章小结
第6章 基于信息动力学的重叠社团发现研究
6.1 引言
6.2 问题定义
6.3 相关工作
6.4 基于信息动力学的重叠社团发现
6.5 实验
6.6 本章小结
第7章 基于信息动力学的动态社团发现研究
7.1 引言
7.2 问题定义
7.3 相关工作
7.4 基于信息动力学的动态社团发现
7.5 实验
7.6 本章小结
第8章 相关工具介绍
8.1 复杂网络分析平台Gephi
8.2 NetworkX
8.3 Origin
第9章 总结与展望
9.1 工作总结
9.2 工作展望
参考文献
致谢