本书展示了欧洲的清洁能源资源评估和大型基地选址成果。第1-3章,采用数字化方法完成了欧洲水电的资源评估、风电和光伏发电的资源评估与基地开发研究。第4章,基于欧洲能源电力供需发展趋势,统筹区域内、跨区及跨洲电力消纳市场,研究分析大型清洁能源基地送电方向和输电方式。第5章,梳理了欧洲主要国家的能源政策及投资现状,剖析清洁能源开发项目典型投资模式,结合欧洲清洁能源基地开发方案开展案例研究,提出了加快欧洲清洁发展的政策和投资模式建议。
能源是经济社会发展的重要物质基础。人类对能源的利用,从薪柴到煤炭、石油、天然气等化石能源,再到水能、风能、太阳能等清洁能源,每一次变迁都伴随着生产力的巨大飞跃和人类文明的重大进步。能源作为现代社会发展的动力,关系国计民生、关系人类福祉。传统化石能源的大量开发使用导致资源紧张、环境污染、气候变化等问题日益突出,严重威胁人类生存和可持续发展。从本质上看,可持续发展的核心是清洁发展,关键是推进能源生产侧实施清洁替代,以太阳能、风能、水能等清洁能源替代化石能源。
科学准确的资源量化评估是清洁能源大规模开发利用的重要基础。当前,全球范围内水电、风电、太阳能装机规模已超过总电源装机规模的30%,清洁能源发展虽然已取得一定成效,但仍存在巨大开发潜力,故对资源储量进行精细化的评估尤为重要。全球能源互联网发展合作组织(简称“合作组织”)在建立健全全球清洁能源资源数据库的基础上,构建了清洁能源资源评价体系和精细化数字评估模型,开展了全球视角下水能、风能和太阳能理论蕴藏量、技术可开发量、经济可开发量的系统测算与量化评估,形成了“全球清洁能源开发评估平台(GREAN)”,有效提升了全球清洁能源资源评估的准确度与时效性,为相关国家和地区清洁能源的大规模开发利用提供了重要支撑。
系统高效的基地宏观选址是清洁能源大规模开发利用的重要前提。清洁能源基地选址关系到电站开发的经济性,对清洁能源的经济化大规模开发和高效利用至关重要。影响基地选址的因素众多,选址分析决策过程复杂、难度较大。内业的选址研究往往受到数据资料的完整性和准确度限制,选址作业必须依赖现场查勘,耗费巨量的人力、财力和时间成本。合作组织综合考虑全球地形高程、地物覆盖、流域水系、自然保护区、地质类型和地震带分布、电源和电网、人口和经济等因素,构建了清洁能源发电基地宏观选址模型及工具,大幅增加了资料收集环节的广度和深度,将极大提升了内业选址的准确性、经济性和有效性,形成了推动全球清洁能源资源开发的系统化成果,为世界能源战略研究和政策制订提供了可以参考的“工具书”和“数据手册”。
前言
研究范围
摘要
1 水能资源评估与开发
1.1 方法与数据
1.1.1 资源评估方法
1.1.2 宏观选址方法
1.1.3 基础数据与参数
1.2 资源评估
1.2.1 水系分布
1.2.2 水文数据
1.2.3 地面覆盖物
1.2.4 地质条件
1.2.5 水能资源总述
1.2.6 评估结果
1.2.7 开发情况
2 风能资源评估与开发
2.1 方法与数据
2.1.1 资源评估方法
2.1.2 宏观选址方法
2.1.3 基础数据与参数
2.2 资源评估
2.2.1 风速分布
2.2.2 地面覆盖物
2.2.3 保护区分布
2.2.4 交通设施
2.2.5 电网设施
2.2.6 评估结果
2.3 风电基地开发
2.3.1 开发现状
2.3.2 基地布局
2.3.3 基地概述
2.3.4 基地选址研究
……
3 太阳能资源评估与开发
4 大型清洁能源基地外送
5 政策环境和投融资建议
结语