优化·拟合·建模1stOpt应用详解（第2版）_程先云[等]编著_9787516026045

本书共8章，第1章概述1stOpt的基本功能、特色、应用领域和工作环境；第2章介绍lstOpt在数值优化方面的基本应用，包括函数优化、方程求解、非线性拟合、微分方程以及混合编程技巧等；第3章讲解1stOpt附带的专用工具箱，包括公式自动搜索匹配、人工神经网络、支持向量机、聚类等工具箱的使用；第4、5两章通过实例呈现1stOpt在运筹学和数学建模方面的应用；第6章专门讲解1stOpt在水文水资源工程领域的实际应用案例；第7章介绍众多典型数值计算综合案例分析；第8章是1stOpt与Lingo和GAMS软件的优慶捳楲瑰?牳

本书第１版自２０１２年出版至今已有七年。１ｓｔＯｐｔ软件版本也从彼时的４．０升级至此时的８．０，功能和内容都有很大的提升、扩充和改进，成为集数据建模、数据挖掘与科学数值优化计算为一体的综合科学计算平台。其用户数呈几何级增长，应用领域覆盖各行各业，一些高校已将其作为一门课程来教授，数千项国家自然基金科研项目及世界五百强的一些企业均采用该软件平台，在国外软件占垄断地位的今天，这对于一款国产科学计算软件而言不能不说是一个奇迹，而这样一个奇迹的背后则是技术实力的体现。
人工智能毫无疑问是目前科技界的热中之热，其前景不可估量。从数学角度看，人工智能问题均可以归结为数学优化问题，而要完美解决这类问题的重要密钥之一就是优化算法，尤其是具有全局寻优能力、理论上计算结果更好的全局优化算法更是重中之重，成为当下科学领域研究的焦点。从２０世纪五六十年代提出的具有全局寻优能力的模拟退火和遗传算法，到如今的各种仿生智能算法，虽然都号称是全局优化算法，但实际表现与预想结果还有很大的差距，它们充其量只是在理论上具有全局优化计算能力，而能被大众普遍接受认可并在实际应用当中表现名副其实的并不多见。以最小二乘法曲线拟合为例，ＯｒｉｇｉｎＰｒｏ、Ｍａｔｌａｂ、ＩｇｏｒＰｒｏ或ＳｉｇｍａＰｌｏｔ等主流软件，均还是采用经典的局部最优算法如麦考特法。全局最优算法之所以不被采用，除了计算量大外，关键还是结果不稳定、随机性强、实际效果无法达到要求。与此形成对比的则是１ｓｔＯｐｔ，其独有的通用全局优化算法（ＵｎｉｖｅｒｓａｌＧｌｏｂａｌＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＵＧＯ），自提出并实现商用至今已有近２０年的时间，它的应用效果赢得了广大用户的信任，比上述采用局部最优算法的软件有压倒性的优势。同时，能与ＵＧＯ算法功能效果相媲美的全局优化算法还鲜有出现。１ｓｔＯｐｔ简单清晰的使用界面及易懂易用的语言代码，即使是非计算机、非数学类专业的用户，在短时间内也能解决以前耗时数月而未能解决的复杂数学问题。
相较第１版，本书除了介绍针对软件改进所带来的一些变化说明外，还增加了开发版的使用、工具箱介绍、综合案例应用分析及优化测试对比的内容。
目前，１ｓｔＯｐｔ用户众多，但市面上比较全面且专门介绍１ｓｔＯｐｔ的书籍还不多，给用户带来诸多困惑和不便，也不利于１ｓｔＯｐｔ软件的普及和应用。作者希望本书能填补并改善这方面的不足，也衷心希望本书内容能帮助用户快速和全面地了解和掌握该软件的使用。
最后，书中所有案例源代码已提交给１ｓｔＯｐｔ软件开发商北京七维高科技有限公司，有需求的用户可向其免费索取。

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