本书主要内容包括：随机物理现象、随机信号的基本概念和数学描述方法，以及随机信号分析的基础理论和随机信号相关分析及谱分析的工程应用。
第1章 现象的基本描述
1.1 现象的基本术语
1.1.1 基本术语定义
1.1.2 变量和向量
1.1.3 函数、样本函数和样本记录
1.2 现象的过程
1.2.1 过程的定义
1.2.2 过程的分类
1.3 信号与现象
1.3.1 从变量到信号
1.3.2 信号的分类
1.4 现象的统计特性
1.4.1 过程的总体平均
1.4.2 平稳过程、非平稳过程和各态历经过程
1-4.3 单个样本记录的时间平均
第2章 信号的振幅域描述
2.1 概率的定义
2.1.1 古典概率
2.1.2 几何概率
2.1.3 统计概率
2.2 变量的概率分布函数
2.2.1 离散型变量的概率分布列（概率函数）
2.2.2 连续型变量的概率密度函数
2.2.3 概率分布函数及其基本性质
2.2.4 概率函数和概率密度函数的测量
2.2.5 几种常见变量的概率密度函数分布形式
2.3 矩和平均振幅的测量
2.3.1 变量各阶矩的数学描述及含义
2.3.2 中心趋势和散布
2.3.3 信号振幅域特性的测量
2.4 联合概率密度函数和联合矩
2.4.1 联合概率分布函数
2.4.2 联合矩
2.4.3 联合概率函数及密度函数的测量-
第3章 信号的时域描述
3.1 相关的经典概念
3.2 自相关函数
3.2.1 自相关函数定义
3.2.2 相关系数
3.2.3 自相关函数的性质
3.2.4 自相关函数与脉动频率的关系
3.2.5 四类典型信号的时间波形及对应的自相关函数
3.3 互相关函数
3.3.1 协方差函数、互相关函数的定义
3.3.2 互相关函数的性质
3.3.3 互相关函数的相关系数
3.4 相关分析法
3.4.1 识别信号传播路径的相关分析法（一）
3.4.2 识别信号传播路径的相关分析法（二）
第4章 信号的频域描述
4.1 傅里叶级数和傅里叶变换
4.1.1 傅里叶级数
4.1.2 傅里叶变换
4.1.3 傅里叶变换举例
4.2 截断函数
4.2.1 截断函数的概念
4.2.2 截断函数XT（t）的有限记录长度T的确定
4.2.3 截断函数XT（t）的傅里叶变换
4.3 功率谱密度函数
4.3.1 信号功率谱的定义
4.3.2 自谱密度函数与自相关函数的关系
4.3.3 四类典型信号的自谱密度函数的谱图
4.4 互谱密度函数
4.4.1 互谱密度函数的定义
第5章 物理系统的响应特性
第6章 信号的数字化处理
第7章 模拟式频率分析的基本原理
第8章 信号分析的误差
第9章 信号的数据准备及条件采样
0章 相关分析及谱分析的工程应用
1章 信号的小波分析
参考文献
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