基于计算机视觉技术的作物长势监测与诊断是近年来农业信息技术研究的主要方向与发展趋势。其快速、高效、实用的监测方法为农作物精准监测提供新的理论基础和技术支撑，对于推动现代农业近地面遥感监测技术的实际应用具有一定的学术价值与社会价值。因此，构建基于计算机视觉技术的作物长势监测与诊断系统具有极其深远的意义。本书稿中的研究采用数码相机或CCD数字摄像头在棉田进行实时跟踪监测，通过数字图像分割技术对棉花群体冠层图像进行分析，筛选棉花长势监测与N素营养诊断反应敏感的特征颜色参数，主要目的旨在构建不同特征颜色参数与棉花农

贾彪，男，生于1979年8月25日，甘肃镇原人。作物栽培学与耕作学专业博士，宁夏大学副教授，主要从事农业信息技术与精准农业方面的教学科研工作。

近年来，主要承担“农业信息学”、“农业资源与信息系统”与“林业遥感”等本科教学课程。承担 “作物信息生态学”、“农业资源与利用案例分析”、“作物学案例分析”、“农业资源与资源环境研究进展专题”以及“农业传播技术与应用”等研究生教学。在作物生长监测与营养诊断模拟模型、作物精准施肥与水肥一体化、农业数据库与大数据分析、农业物联网与专家决策支持系统等农业信息技术与精准农业方面的开展了大量的研究工作。主持国家自然基金、自治区重点研发计划、宁夏自然基金、教育厅高校科研项目等9项；参与自治区东西部合作、重大、重点研发项目等17项；参与完成国家科技支撑计划、国家农业行业科研专项、自治区科技攻关计划等14项；科技成果登记2项；指导大学生创新实验20余项，多次获校级优秀奖；发表学术论文40余篇，其中SCIEI论文10余篇，CSCD前15%论文20余篇；获批国家专利3项；出版专著3部，参编著作1部。