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机器学习入门必备

机器学习入门必备

定　　价：39 元

丛书名：人工智能系列

  • 作者：[美]Oliver Theobald（奥利弗· 西奥博尔德））著刘翔宇
  • 出版时间：2020/11/1
  • ISBN：9787111662242
  • 出 版 社：机械工业出版社
  • 中图法分类：TP181.49 
  • 页码：124
  • 纸张：
  • 版次：
  • 开本：32开
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本书是一本机器学习入门的必备图书，书中没有让人头晕眼花的公式推导，而是通过一些易于理解的类比、案例以及图片，以通俗易懂的方式讲解了机器学习中的一些名词和常见算法，使初学者能够很容易地掌握机器学习的相关概念工具、数据处理、回归与分析、建模与优化等内容。书中还介绍了使用代码构建一个机器学习模型，将读者带入实践环节。
本书非常适合没有任何基础的人工智能爱好者学习使用；对于对机器学习领域还不是很了解的读者来说，本书也是一本非常好的入门书籍。
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