本书分析了分布式一致性Raft算法以及Raft算法所依赖的理论，在此基础上讲解并实现Raft算法以及基于Raft算法的KV服务。通过本书，你可以深入了解Raft算法的运行机制，也可以学习到如何正确地实现Raft。
本书分为11章，第一章介绍分布式一致性算法，第二章详细分析Raft算法，第三章在第二章基础上整体设计，第四章到第八章逐个讲解基于Raft算法的KV服务的各个组件的实现，第九章讲解Raft算法的主要优化之一的日志快照，第十章是生产环境必须的服务器成员变更功能，最后一章介绍其他一些相关的Raft优化。
本书详细介绍了Raft的核心算法、服务器成员变更以及各种优化的实现，适合想尝试实现Raft算法或者在生产环境中加入Raft算法的读者，以及对于分布式一致性算法有兴趣的读者。
赵辰，男，1989年生于上海，软件工程师。曾在支付宝（现在的蚂蚁金服）工作四年，擅长基于Java语言的后端开发，对Java语言下的多线程编程、分布式计算、多核编程有深入研究。
第1章 分布式一致性与共识算法简介 /1
1.1 CAP定理 /2
1.2 共识算法 /3
1.3 本章小结 /6
第2章 Raft核心算法分析 /7
2.1 不考虑分布式一致性的集群 /8
2.2 日志状态机模型 /8
2.3 基于Quorum机制的写入 /9
2.4 基于日志比较的选举 /10
2.5 Raft算法中的选举 /13
2.6 Raft算法中的日志复制 /18
2.7 Raft算法中的一些细节问题 /21
2.8 本章小结 /25
第3章 整体设计 /27
3.1 设计目标 /28
3.2 设计和实现顺序 /29
3.3 参考实现 /29
3.4 状态数据分析 /30
3.5 静态数据分析 /32
3.6 集群成员与映射表 /34
3.7 组件分析 /38
3.8 如何解耦组件间的双向调用关系 /39
3.9 线程模型分析 /43
3.10 项目准备 /48
3.11 本章小结 /56
第4章 选举实现 /58
4.1 角色建模 /59
4.2 定时器组件 /63
4.3 消息建模 /67
4.4 关联组件和工具 /70
4.5 一致性（核心）组件 /78
4.6 测试 /91
4.7 本章小结 /103
第5章 日志实现 /104
5.1 日志实现要求 /105
5.2 日志实现分析 /105
5.3 日志条目序列 /110
5.4 日志实现 /133
5.5 与选举部分对接 /142
5.6 测试 /146
5.7 本章小结 /159
第6章 通信实现 /160
6.1 通信接口分析 /161
6.2 序列化与反序列化 /162
6.3 通信实现分析 /165
6.4 通信组件的实现 /168
6.5 测试 /186
6.6 本章小结 /188
第7章 基于Raft算法的KV服务 /189
7.1 服务设计 /190
7.2 服务实现 /200
7.3 Node的组装与服务的启动 /213
7.4 关于测试 /221
7.5 本章小结 /221
第8章 客户端和整体测试 /222
8.1 客户端设计与实现 /223
8.2 客户端的启动和基本操作 /231
8.3 单机模式 /234
8.4 集群模式 /238
8.5 本章小结 /258
第9章 日志快照 /259
9.1 日志快照的分析和设计 /260
9.2 日志快照的实现 /267
9.3 测试 /289
9.4 本章小结 /296
第10章 集群成员变更 /297
10.1 集群成员的安全变更 /298
10.2 成员变更的一些细节问题 /304
10.3 成员组件修改 /307
10.4 日志组件修改 /311
10.5 增加节点 /324
10.6 移除节点 /340
10.7 测试 /344
10.8 本章小结 /357
第11章 Raft算法的优化 /358
11.1 PreVote /359
11.2 ReadIndex /368
11.3 其他优化 /383
11.4 本章小结 /386
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