《粮食生产风险智能分析与预警研究》收集了本研究主要成果，包括小麦、玉米、水稻风险数据采集规范，影响三种作物的风险因子分析，风险模型研制，预警平台开发，粮食生产风险分析报告等内容。

一、数据采集
小麦生产风险数据采集规范
基于Andmjd智能手机的小麦生产风险信息采集系统
小麦生产风险标准化数据采集体系研究
水稻生产风险数据标准化采集体系研究
湖南水稻生产风险信息采集标准化体系研究
玉米生产风险数据采集规范

二、评估与分析
鲁西南冬小麦产量与气象因子的相关和通径分析
湖南水稻生产效益盈亏平衡分析与期望值探讨
中国核心优势产区玉米生产效率增长及其分解分析
吉林省玉米产量波动分析
东北三省玉米生产区位优势变异及趋势预测
中国玉米生产二次相对效率评价
气候条件变异对吉林省玉米单产的影响分析
玉米生产自然灾害风险评估与气象灾害产量的影响因素研究
玉米高密度栽培条件下剪叶处理对产量构成的影响
山东省农业生产风险因素分析与粮食产量预测
山东省粮食产量波动的阶段性研究
农业产业优势区粮食产量集约指数的空问平滑研究

三、模型与系统
鲁一胶东丘陵冬小麦生育期低温冷害预警模型研究
山东省冬小麦干热风灾害预警模型研究
山东小麦生产预警系统研究
山东冬小麦干早风险预测系统版本：V1.0说明文档
山东省冬小麦干热风风险预测系统版本：V1.0说明文档
山东冬小麦冷冻害风险预测系统版本：v1.0说明文档

四、研究综述
“粮食生产风险智能分析与预警关键技术集成研究与示范”课题总结材料
江苏水稻生产风险预警研究
从区域试验对照品种分析探讨玉米育种创新
改革开放以来吉林省玉米综合生产能力回顾及展望
吉林省粮食核心产区辨别研究
吉林省生物质能产业发展现状及对策分析
我国粮食安全的现状及体系建设
粮食生产风险智能分析与预警关键技术研究进展

五、分析报告
山东省小麦生产风险阶段性分析报告（2010—2011年）
黄淮海区小麦生产形势季度分析报告（2011年第一季度）
江苏省水稻生产风险阶段性分析报告（2010—2011年）
江苏省水稻生产形势季度分析报告（2011年第三季度）
吉林省玉米生产风险阶段性分析报告（2011年）
吉林省玉米生产形势季度分析报告（2011年第二季度）
吉林省玉米生产形势季度分析报告（2011年第三季度）

六、技术标准
小麦生产风险数据采集规范
玉米生产风险数据采集规范
玉米生产预警数据采集规范

    我国农业领域经过长期的科研和生产实践，积累了大量的农业数据信息，建立了不同服务内容、不同表现形式的信息系统和数据库。然而，由于在农业信息的描述及应用环境等方面尚未形成统一的标准，致使大量数据信息处于各部门所有的分散状态，宝贵的科学数据只能在局部或单一的信息系统内使用，很难在广泛的环境下使用，更何谈实现全社会数据共享，结果一方面造成信息资源浪费，另一方面造成可用的信息资源严重不足。
    农产品数据的采集，是开展农产品数量安全智能分析与预警工作的基础。在实际分析与预警工作中，由于所采集到的农业生产、产品消费、市场价格等信息内涵不一、标准不同、指代不明，常常会误判所获取数据信息的真实属性，使得分析结果不准、预警不力。因此，构建标准化的农产品数据采集体系，也是有效开展智能分析与预警系统实际应用的重要前提。
    2009年，中国农业科学院联合国内相关单位，共同申报了国家科技支撑计划课题“粮食生产风险智能分析与预警关键技术集成研究”。该课题在粮食主产区选择山东、江苏和吉林三省进行布局设计，分别以小麦、水稻和玉米等主要粮食作物为重点，开发建立粮食生产分析和安全预警系统并进行示范应用，实现对粮食生产苗头性风险的早期发现、早期预警、早期干预，为国家和粮食主管部门提供决策咨询服务。粮食生产风险数据采集是开展粮食安全预警的重要基础，本研究从水稻生产风险数据采集人手，重点围绕风险数据采集规范的制定、数据采集网点的建设、风险数据的采集上报等内容展开研讨，以期为课题的顺利实施奠定良好基础。
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