本书是华中科技大学数学与统计学院编写的《概率论与数理统计》第四版，根据“工科类本科数学基础课程教学基本要求”编写而成。本次修订对上一版的主要内容只做了小的调整和修改，主要是补充了概率部分的附录，适当增加了一些统计方法的内容，并新增了概率统计试验内容。 本书可作为高等学校理工科各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供科技工作者参考。
《概率论与数理统计》第四版保持了第三版的基本内容，并在第三版的基础上，根据教学实践和应用中存在的问题和反馈意见做了修订，内容符合“工科类本科数学基础课程教学基本要求”。
本次再版修订的主要内容如下：
第一章到第五章的概率论部分主要增加了一个附录，丰富了部分章节的内容。第一章明确了随机事件的概念，新增的附录介绍了贝特朗奇论；第二章丰富了随机变量函数的分布一节，以实例表明分布函数法的一般性；第三章增加了二维正态分布密度函数的典则分解，用该分解简化了密度的归一性、边缘密度、条件密度的计算，也增加了多维随机变量函数的分布函数法；第四章主要增加了几个例题，这些题的类型在近几年考研试卷中经常出现，但在以往教材中少有提及，颇具有代表性；第五章未作改动。该部分由刘继成执笔。
第六章到第九章的数理统计部分对一些表述做了修正，增加了刻画参数估计有效性的拉奥一克拉默方法与p值检验等内容。该部分由李楚进执笔。
增加了概率论与数理统计课程的实验部分作为第十章。计算机技术的不断发展，促使概率论与数理统计课程的教学方式必须与时俱进。使用计算机软件可以将我们从繁杂的初等计算中解放出来，而将重点放在理解和掌握概率统计的方法和原理上。R语言是一种面向统计分析的计算机高级语言，它编程高效，使用灵活，更新速度快，且具有顶尖的图形绘制能力，目前已被越来越多的科研人员所使用。新增的第十章主要通过具体实例的计算和分析，介绍了概率统计方法在R语言下的实现。主要内容包括：数据的描述统计、概率计算、抽样、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析，并在数字课程网站上提供了所有程序的源文件，以便读者下载使用。该部分由吴娟执笔。
第一章 随机事件和概率
§1．1 随机事件和样本空间
§1．2 事件的关系和运算
§1．3 事件的概率及其计算
§1．4 概率的公理化定义
§1．5 条件概率和事件的独立性
附录
习题一
第二章 随机变量及其分布
§2．1 随机变量及其分布函数
§2．2 离散型随机变量
§2．3 连续型随机变量
§2．4 随机变量函数的分布
附录
习题二
第三章 多维随机变量及其分布
§3．1 二维随机变量
§3．2 边缘分布
§3．3 条件分布
§3．4 随机变量的独立性
§3．5 多维随机变量函数的分布
习题三
第四章 数字特征
§4．1 随机变量的数学期望
§4．2 随机变量的方差
§4．3 随机变量的矩
§4．4 协方差和相关系数
§4．5 协方差矩阵
附录
习题四
第五章 极限定理
§5．1 大数定律
§5．2 中心极限定理
附录
习题五
第六章 数理统计的基本概念
§6．1 总体与样本
§6．2 抽样分布
附录
习题六
第七章 参数估计
§7．1 参数估计的概念
§7．2 矩估计法和最大似然估计法
§7．3 估计量的评选原则
§7．4 区间估计
习题七
第八章 假设检验
§8．1 参数假设检验的问题与方法
§8．2 正态总体均值的假设检验
§8．3 正态总体方差的假设检验
§8．4 单侧检验
§8．5 似然比检验
§8．6 非参数假设检验
习题八
第九章 方差分析及回归分析
§9．1 单因素试验的方差分析
§9．2 双因素试验的方差分析
§9．3 一元线性回归
§9．4 多元线性回归
附录
习题九
第十章 概率统计实验
§10．1 R软件概述
§10．2 描述性分析
§10．3 概率计算
§10．4 抽样
§10．5 参数估计
§10．6 假设检验
§10．7 方差分析
§10．8 回归分析
附表
附表1 几种常用的慨率分布
附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 X2分布表
附表6 F分布表
部分习题参考答案
参考书目
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