MATLAB程序设计导论_[美] 尤金尼 ·E.米哈伊洛夫（Eugeniy E. Mikhailov）_9787111625988

本书分三个层次进行内容组织：计算基础、使用MATLAB解决日常生活问题、深入研究和扩展。计算基础部分除了介绍MATLAB的基础知识，还包含计算历史和编程语言的简要介绍，以及良好的编程实践。这部分内容凝练了大学中常开设的“计算机基础”和“计算机科学导论”等课程的精华。第二部分主要涉及线性代数方程求解、数值求导、求根算法等内容，利用高等数学和线性代数等课程的基本知识，简单快速地解决日常生活中的常见问题。*后一部分是关于MATLAB的深入研究和扩展，介绍了随机过程、蒙特卡洛仿真、优化问题和离散傅里叶变换等内容，当你深入到实际科学研究和工程项目时都会用到这方面的内容。

目标读者
本书适合任何想学习MATLAB编程的读者。如果你正在寻求关于编程、MATLAB和数值方法的简明易懂的教程，那本书正好适合你。我们希望读者能在这里找到处理日常计算和程序设计问题的必要知识。即使是经验丰富的读者也能从书中得到对常见方法的有用见解，找到可能遇到的困惑问题的解释。
我们从简单的概念开始，帮你逐步掌握建模、模拟和分析真实系统的技能。此外，还概述了成功的科学或工程工作所必需的数值方法。本书帮你熟悉计算的“学问”，这样当你决定学习高级技术时，会知道该学习什么。
本书是根据“科学家的实用计算”（Practical Computing for Scientists）课程材料编写的，该课程为威廉与玛丽学院开设的一学期课程，教学对象为尚未确定主修学科的学生，以及物理、神经科学、生物学、计算机科学、应用数学和统计学或化学等专业的学生。成功学习这门课的学生水平也不相同，有的是大一新生，有的是大四毕业生，有的介于两者之间。
为什么选择MATLAB
我们选择MATLAB作为编程语言，是因为MATLAB对一些已实现的功能有很好的平衡，这些功能对科学家来说非常重要又易于学习。MATLAB为用户隐藏了许多底层细节，你不需要考虑变量类型、编译过程等。MATLAB使用起来就是这么便利，它可以在不跟踪每个元素的情况下对整个数组进行计算，这正是MATLAB的核心。
从教师的角度来说，你不必为学生安装MATLAB而担心。软件安装过程很简单，学生都能独立完成。更重要的是，MATLAB在Windows、Mac和Linux等操作系统中的界面和工作方式都一样，在不同计算机上产生的结果完全相同。
从学生的角度来说，MATLAB可能是从事工程或科学研究工作最常用的编程语言。因此，如果你现在学习MATLAB，或许就不需要再强迫自己学习其他行业标准编程语言了。
MATLAB的主要缺点是价格昂贵，如果学校或单位不能提供，就得高价购买了。但这不是一个大问题，你可以选择免费的替代软件GNU Octave。本书所有章节的练习，除了数据拟合外都可以通过Octave完成。Octave中的数据拟合使用了一套不同的命令，其他部分和MATLAB的工作方式相同（对于一些高级选项可能需要稍作调整）。
本书不包含哪些内容
本书没有广泛介绍MATLAB命令，因为MATLAB已经有一个很好的手册，我们没有必要再编写一本，也无须重做一个在线教程。
本书也不能代替讲解数值方法的来龙去脉的书。我们尽可能讨论可以用数值方法完成的有趣的事情，而不必关心最有效的实现方法。然而，这本书的开头是个例外——通过数值算法的实现解释了一些编程基础知识，这些算法大多是MATLAB的内置函数。
如何阅读本书
如果你不是编程新手，可以跳过第一部分的大部分内容，但是要确保熟悉其中的元素操作、数组操作与数组元素操作之间的区别以及数组切片等内容。
如果你是科学家，那么绘图和数据拟合是必须掌握的。请务必阅读第6章。如果需要学习关于数据分析的重要内容，也需要学习这一章。
第三部分在某种程度上可作为自选内容，尽管我们十分推荐优化问题一章(即第13章)。令人惊讶的是有很多问题本质上都属于优化问题，可以用第13章提出的方法来解决。可能在本科高年级的课堂上才会用到这部分内容。
随着编程水平的提高，请重新阅读44节，并尝试从中学习更多技术。
数据文件和代码链接
本书所有MATLAB代码及数据文件可在网站http://physics.wm.edu/programming_with_MATLAB_book下载。本书英文电子版中直接给出了相关文件的链接地址。
关于本书教辅资源，只有使用本书作为教材的教师才可以申请，需要的教师可到原出版社网站注册下载，若有问题，请与泰勒·弗朗西斯集团北京代表处联系，电话010-58452806，电子邮件janet.zheng@tanfchinacom。——编辑注

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