银行大数据应用_余宣杰姜欣荣_9787111631866

随着科技的飞速发展，银行业迫切需要依托大数据计算拓展针对海量数据的加工、存储、计算、分析等能力。本书从宏观国家战略到落地实践路径，全面系统地阐述大数据在银行业的应用点与关键技术，主要内容包括概述、总体技术架构、主要技术能力、主流大数据应用点以及大数据在银行业应用的人才战略。其中主流的应用点有历史数据管理、大数据营销与风险、大数据运维等内容。

信息技术对金融行业的促进作用随着大数据、互联网的应用普及而凸显，特别是海量数据在电商、保险等行业的应用发掘出巨大的数据变现价值。鉴于银行业每天产生的巨量业务数据需要更高效的手段来处理，为了让银行客户在第三方数据与业务数据的交叉应用中获得更有力的资信证明效果，本书从宏观战略出发，阐述了大数据的各种关键技术，对大数据技术与具体的银行业务应用结合及落地实践进行了详细介绍。全书共分12章。
第1章绪论，探讨大数据兴起的背景和国家大数据战略，分析商业银行面临的机遇和挑战。
第2章大数据基础，研究大数据的基本概念和内涵，探讨大数据的基本特征，阐述大数据的技术支撑体系，并通过深入分析当前主要商业银行大数据的应用状况，讨论应用的现实问题。
第3章技术架构，阐述系统架构的一般概念和设计目标，观察并分析当前主要金融机构和互联网金融平台的技术架构实践，探讨银行大数据架构设计的共性问题。
第4章关键技术，全面系统地介绍大数据系统涉及的各种关键技术，涵盖当前主流的数据采集与生成、分布式存储、分布式计算框架、数据分析与挖掘等技术和工具。
第5章平台管理，介绍大数据系统的监控、运维和元数据管理技术与方法。通过分析若干实际系统监控、运维的管理经验，帮助读者理解和掌握大数据系统管理的基本途径。
第6章海量数据查询方法论，主要介绍大数据技术在银行海量历史数据查询、业务交易明细数据管理、票据扫描与监控视频信息管理等方面的
应用。
第7章客户关系管理应用，介绍大数据技术在商业银行客户关系管理方面的应用，包括客户分析方法、银行客户画像的基本步骤、对私客户画像和对公客户画像应用等。
第8章风险管理应用，主要讨论大数据技术在银行的风险评估与预测、对私客户的风险控制、对公客户的风险控制方面的应用。
第9章精准营销应用，研究了大数据技术在银行精准营销方面的应用，包括精准营销方法、解决方案、精准营销中的数据挖掘技术、对私客户精准营销方式、对私客户价值数据挖掘模型实例、对公客户精准营销框架要点、对公客户精准营销方案及实例分析等。
第10章故障分析监测与应用，介绍大数据平台系统故障分析和检测方法与技术，主要包括基于日志内容分析的故障检测，这是系统运维的重要手段。本章还进一步探讨了如何有效运用监控工具，如何提高系统设计质量，以及改善系统易用性的技术途径。
第11章战略规划，探讨银行大数据建设的战略规划意义，分析大数据策略的基本因素，阐述银行大数据系统的建设目标，提出银行大数据实施过程中应遵循的原则、大数据项目实施的阶段性规划方法。
第12章银行大数据人才培养，分析银行应用大数据的核心能力，以及银行大数据核心人才特征、能力要求，阐述银行大数据人才培养途径。
本书由余宣杰、姜欣荣编著，写作过程中参阅了大量的文献资料，在此向文献资料的作者以及写作过程中提供过帮助的叶照、徐小锋、朱旻昊等专家和学者表示衷心的感谢。
由于水平有限，再加上时间仓促，书中难免存在不足之处，恳请广大读者批评指正！

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