本书通过多样化的分析需要的算法和模型，包括偏好聚合、综合指标的构建、QCA、IRT等，探索了这些掌握这些分析方法数据分析方法应用于管理学、社会学、传播学、市场营销学等领域的可行性，并根据应用情境对这些方法进行了编排，并结合R代码对分析流程和具体操作进行了详细介绍。

吴江，男，1984年生，北京人，首都师范大学政治学与行政学系教师，讲师；主要研究方向为社会科学量化分析、政治学理论。

第1章排序和打分 1
一、评价者间信度的测量 2
二、相对排序：选举计票机制 11
三、相对排序：Bradley-Terry模型、模式模型和Plackett-Luce模型 34
四、相对排序：其他算法 50
第2章词语联想 58
一、词频和位置分析 58
二、关联规则算法 67
三、用关联规则算法分析文本 70
四、绘制关联规则网络图 73
五、用非负矩阵分解对词语进行分类 75
附录：导入文本的多种方法 79
第3章构建综合指标 83
一、确定权重 83
二、分数聚合 100
附录一：原型分析 108
附录二：绘制雷达图 113
附录三：绘制满意度-重要性图、波士顿矩阵 117
第4章用回归模型确定绩效指标 125
一、线性回归模型 126
二、Hurdle模型和零膨胀模型 128
附录：绘制回归系数置信区间图 133
第5章定性比较分析（QCA） 136
一、基本知识 137
二、cs-QCA 146
三、fs-QCA 167
四、mv-QCA 175
附录一：寻找潜在因果关联的其他方法关联规则 178
附录二：寻找潜在因果关联的其他方法并存分析（CNA） 180
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