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Python编程基础与案例集锦(中学版)

Python编程基础与案例集锦(中学版)

定  价:49 元

  • 作者:董付国
  • 出版时间:2019/2/1
  • ISBN:9787121355394
  • 出 版 社:电子工业出版社
  • 中图法分类:G634.673 
  • 页码:252
  • 纸张:
  • 版次:01
  • 开本:16开
  • 商品库位:
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读者对象:青少年(特别是中学生)编程爱好者,STEAM教育和人工智能、机器人教育从业人员

全书共11 章,重点介绍Python 基本语法和内置对象的用法,以Python 为载体介绍了中学阶段常用的算法,以及数据可视化、科学计算可视化和人工智能方面的一些基础知识。书中设计了大量例题和代码,并配有相应的解析和注释。第1 章介绍Python 语言编程规范与代码优化建议,开发环境配置,扩展库安装,标准库与扩展库对象的导入和使用。第2 章介绍Python 基本数据类型、运算符与内置函数的用法,math、random、datetime 和turtle 等常用标准库的用法。第3 章介绍选择结构语法和应用。第4 章介绍for 循环与while 循环、break 语句和continue 语句的用法。第5 章介绍列表、元组、字典、集合、字符串等常用结构,列表推导式与生成器推导式,序列解包与切片操作。第6 章介绍函数定义与调用,函数参数,变量作用域,函数递归调用和lambda 表达式。第7 章介绍类的定义与使用,数据成员与成员方法,私有成员与公有成员,实例方法类方法和静态方法。第8 章介绍解析算法、枚举算法、递推算法、递归算法、分治算法、排序算法、查找算法、概率算法及其他算法的原理与Python 实现。第9 章介绍turtle 小海龟画图。第10 章介绍科学计算可视化和数据可视化的有关内容。第11 章介绍人工智能基础知识,重点介绍线性回归模型、KNN 分类算法和朴素贝叶斯分类算法的应用。
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