本文针对大规模动态车辆路径问题特征，提出了优化方法：首先将大规模动态车辆路径问题转化为一系列的经典静态车辆路径问题，然后提出一个速度非常快且能确保求解质量的改进贪婪算法，*后设计了混合大邻域算法。通过求解算例，该方法综合性能非常具有竞争力。

山东科技大学经济管理学院硕士导师，大连理工大学博士，上海交通大学博士后。主持国家社会科学基金、教育部人文社会科学基金、山东省优秀中青年科学家奖励基金等项目6项。