本书介绍了数学分析的基本概念、基本理论和方法，包括一元函数极限理论、一元函数微积分学、级数理论和多元函数微积分学等。全书共分三册。本册内容包括实数与数列极限、函数与函数极限、函数的连续性、微分与导数、导数的应用、实数集的稠密性与完备性。书中列举了大量例题来说明相关定义、定理及方法，并提供了丰富的思考题和习题，便于教师教学与学生自学。每章末都有小结，并配有复习题，对该章的主要内容进行归纳和总结，方便学生系统复习。通过二维码技术书中配有一些概念定理和方法的视频讲解，内容呈现方式更加生动直观。

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目录
《数学分析立体化教材》序言
第二版说明
第一版前言
使用说明
第1章 实数与数列极限 1
1.0 预备知识 1
1.0.1 一些常用的记号 1
1.0.2 逻辑命题的否命题 1
1.0.3 特殊的数集 2
1.1 实数的基本性质与常用不等式 3
1.1.1 实数的基本性质 3
1.1.2 一些常用的不等式 4
1.2 数列与数列极限的概念 6
1.2.1 数列的定义 6
1.2.2 数列极限的定义 7
1.3 收敛数列的性质 12
1.3.1 收敛数列的重要性质 12
1.3.2 无穷小与无穷大数列 17
1.4 发散数列与子列的概念 19
1.4.1 发散数列 19
1.4.2 数列的子列的概念 20
1.5 确界原理 22
1.5.1 有界集、上确界和下确界的概念 22
1.5.2 确界的数列刻画 24
1.5.3 数集确界的存在性与唯一性 25
1.6 数列收敛的判别法 27
1.6.1 迫敛性定理 27
1.6.2 单调有界定理 27
1.6.3 致密性定理与 Cauchy 收敛准则 30
小结 34
复习题 35
第2章 函数与函数极限 38
2.0 预备知识 38
2.1 映射与函数的概念 39
2.1.1 映射的概念 39
2.1.2 函数的概念 39
2.1.3 函数的四种特性 41
2.1.4 函数的基本运算 43
2.1.5 反函数 44
2.1.6 初等函数 45
2.2 x1时函数极限的概念 49
2.2.1 引例 49
2.2.2 x 趋于 1 时的函数极限的定义 49
2.2.3 三种函数极限的关系 51
2.2.4 典型例子 51
2.3 xx0 时函数极限的概念 53
2.3.1 引例 53
2.3.2 x趋于x0时函数极限的定义 53
2.3.3 三种函数极限的关系 55
2.3.4 典型例子 56
2.4 函数极限的性质 58
2.5 函数极限存在的判别法 63
2.5.1 迫敛性定理 63
2.5.2 归结原则——Heine 定理 66
2.5.3 函数的单调有界定理 69
2.5.4 Cauchy 准则 70
2.6 无穷小量和无穷大量 73
2.6.1 无穷大量与无穷小量的定义与性质 73
2.6.2 无穷小量的比较 75
小结 78
复习题 79
第3章 函数的连续性 82
3.1 连续函数的概念 82
3.1.1 函数在一点 x0 连续的定义 82
3.1.2 函数的左连续与右连续及区间上的连续函数 83
3.1.3 典型例子 84
3.2 函数间断的概念 86
3.2.1 间断点的定义及其分类 86
3.2.2 典型例子 87
3.3 连续函数的局部性质与初等函数的连续性 89
3.3.1 局部性质 89
3.3.2 初等函数的连续性 90
3.3.3 应用函数的连续性求函数极限 92
3.4 连续函数的整体性质 94
3.4.1 有界性定理和最值定理 94
3.4.2 零点定理与介值定理 97
3.4.3 一致连续性定理 99
小结 103
复习题 104
第4章 微分与导数 106
4.1 微分与导数的概念 106
4.1.1 微分的概念 106
4.1.2 导数的概念 109
4.1.3 可微与可导的关系 111
4.1.4 可微函数与可导函数 112
4.2 求导方法与导数公式 113
4.2.1 用定义求函数的导数 113
4.2.2 导数的四则运算法则 115
4.2.3 反函数求导法则 117
4.2.4 复合函数求导法则 118
4.3 微分的计算与应用 123
4.3.1 微分的运算法则 123
4.3.2 微分在近似计算中的应用 123
4.4 高阶导数与高阶微分 126
4.4.1 高阶导数 126
4.4.2 高阶微分 129
4.5 参数方程所表示的函数的导数 131
4.5.1 参数方程与函数 131
4.5.2 用参数方程表示的函数的导数 132
4.5.3 用极坐标方程表示的曲线的切线 133
4.5.4 参数方程所表示的函数的高阶导数 134
小结 136
复习题 136
第5章 导数的应用 138
5.1 Fermat 定理和 Darboux 定理 138
5.1.1 极值的定义与 Fermat 定理 138
5.1.2 Darboux 定理 139
5.2 中值定理 140
5.2.1 Rolle 中值定理 140
5.2.2 Lagrange 中值定理 141
5.2.3 Cauchy 中值定理 144
5.3 不定式极限 146
5.3.1 L'Hospital 法则 147
5.3.2 其他类型的不定式极限 150
5.4 Taylor 公式 153
5.4.1 带 Peano 型余项的 Taylor 公式 154
5.4.2 带 Lagrange 型余项的 Taylor 公式 156
5.4.3 若干初等函数的 Maclaurin 公式 157
5.4.4 Taylor 公式应用举例 160
5.5 函数的单调性与凸性 163
5.5.1 函数的单调性 163
5.5.2 函数的凸性 165
5.5.3 曲线的拐点 169
5.5.4 单调性与凸性的应用—— 证明一些不等式 170
5.6 函数的极值与最值 173
5.6.1 函数的极值 173
5.6.2 函数的最值 176
5.7 函数作图 178
5.7.1 渐近线 179
5.7.2 函数图形的描绘 180
小结 183
复习题 184
第6章 实数集的稠密性与完备性 187
6.1 实数集的稠密性 187
6.1.1 两个实数的大小关系 187
6.1.2 实数集的稠密性 191
6.2 实数集的完备性 193
6.2.1 区间套定理 193
6.2.2 有限覆盖定理 195
6.2.3 聚点定理 197
6.2.4 实数集完备性基本定理的等价性 199
6.3 上极限和下极限简介 201
小结 203
复习题 204
习题答案或提示 205
参考文献 215
附录 216
索引 221