本书全面介绍商务数据分析涉及的原理、方法、常用工具、典型数据分析场景应用及数据可视化方案。主要内容包括：商务数据分析原理—概述、典型分析任务、常用分析模型、常用分析方法；商务数据分析工具—数据存储查询、数据分析、数据可视化；商务数据分析应用—行业分析、客户分析、产品分析、运营分析；商务数据分析报告—报告概述及报告实例；附录—商务数据分析常用指标。文中配有课堂活动及同步实训供读者学习和研究。本书可作为高职高专院校财经类专业学生学习商务数据分析与应用、数据化运营与管理的教材，也可作为从事数据分析工作人员的参考用书。

胡华江：电子商务浙江省特色专业负责人、中央财政重点建设专业带头人、金华职业技术学院电子商务专业主任、教授。教学时间20余年，获浙江省首届高校优秀教师、浙江省高校"三育人”先进个人等荣誉。担任教育部全国高校教师网络培训中心特聘主讲教授，浙江省高职高专工商管理教指委电子商务分委会副主任，金华市电子商务协会副会长等社会职务。先后主持浙江省社科联课题、浙江省教科规课题、浙江省经贸委课题等科研项目多项。主持《电子商务实务》国家精品课程、省精品课程建设。主编《电子商务实务》（高等教育出版社出版）、《农民学电脑用电脑210问》（浙江大学出版社出版）等各类教材专著多本。

目 录 第一章 商务数据分析原理 第一节　概述 2 一、商务数据分析与应用的意义 3 二、商务数据分析与应用的流程 4 三、商务数据分析与应用的原则 5 第二节　典型分析任务 7 一、行业分析 7 二、客户分析 8 三、产品分析 9 四、运营分析 9 第三节　常用分析模型 11 一、PEST模型 12 二、SWOT模型 14 三、5W2H模型 16 四、逻辑树模型 17 第四节　常用分析方法 20 一、静态分析指标 20 二、动态分析方法 23 三、统计指数 25 四、抽样推断 26 五、相关与回归 27 六、决策树 30 七、聚类算法 31 八、神经网络 31 实训 网店数据分析工具— “生意参谋” 32 本章小结 34 同步测试 35 第二章 商务数据分析工具 第一节　数据存储查询 38 一、数据库 39 二、SQL语言 42 实训 SQL数据查询、排序与 处理 56 第二节　数据分析 57 一、Excel 58 二、SPSS 72 实训 SPSS数据分析 76 三、Python 83 实训 Python数据分析 91 四、R语言 97 实训 R语言数据分析 103 第三节　数据可视化 105 一、数据可视化概述 105 二、数据可视化中的常用图表 106 三、数据可视化工具 111 本章小结 116 同步测试 117 第三章 商务数据分析应用 第一节　行业分析 121 一、行业数据采集 121 二、市场需求调研 123 三、产业链分析 125 四、细分市场分析 127 五、市场生命周期分析 129 六、行业竞争分析 130 实训 生意参谋之行业数据分析 133 第二节　客户分析 136 一、客户数据收集 137 二、客户画像 140 实训 生意参谋之行业客户画像 142 三、客户行为分析 148 实训 淘宝客户运营平台之客户行为分析 149 四、客户价值分析 152 五、精准营销与效果评估 155 实训 RFM分析与精准客户营销 156 第三节　产品分析 159 一、竞争对手分析 160 二、用户特征分析 163 三、产品需求分析 165 四、产品生命周期分析 166 五、用户体验分析 169 实训 网店商品数据分析 171 第四节　运营分析 176 一、销售数据分析 176 二、推广数据分析 179 三、客服绩效分析 183 本章小结 186 同步测试 187 第四章 商务数据分析报告 第一节　报告概述 190 一、报告的概念 190 二、报告的类型 192 三、报告的结构 195 第二节　报告实例 199 实例一：2016年一季度浙江省电子商务大数据分析报告 199 实例二：2016年浙江省跨境电子商务发展报告 203 实例三：2017年中国汽配行业研究报告 207 实例四：物业管理业主满意度调查分析报告 212 实训 编制网店运营分析报表 216 本章小结 220 同步测试 220 附录 商务数据分析常用指标 【行业类指标】 223 【客户类指标】 223 【产品类指标】 224 【运营类指标】 225