《北京大学信息科学技术学院本科生课程体系》为北京大学信息科学技术学院与清华大学出版社合作项目的成果，主要内容为北京大学信息学院下属各系（计算机系、电子学系、微电子系和智能科学系）的本科生课程体系，还包括实践项目内容和国际一流大学相关学科的课程体系的介绍。
　　《北京大学信息科学技术学院本科生课程体系》适合高等院校涉及计算机科学、电子学、微电子、智能科学专业的相关学院参考。

《北京大学信息科学技术学院本科生课程体系》为北京大学信息科学技术学院与清华大学出版社合作项目的成果，主要内容为北京大学信息学院下属各系（计算机系、电子学系、微电子系和智能科学系）的本科生课程体系，还包括实践项目内容和国际一流大学相关学科的课程体系的介绍。与上一版相比，本课程体系在一年级取消单一的打通四个本科专业方向的大学院统一平台，针对专业取向不明确的学生，给出了“宽而适中”的培养方案：针对专业取向明确的学生，给出了“专而精深”的培养方案。在本课程体系下，不仅可以拓宽学生的专业基础，而且针对学生的不同基础和需求，可以提供不同的课程组合方案。将内容相关的课程组织成课程群，由此形成课程体系由课程群构成，课程群由3～5门相关课程构成的二级架构，在课程群的课程定位、课程与课程之间的关联与衔接、课程群与课程群之间的关联与衔接方面更为合理。同时，为有利国际合作与交流，还提供了课程体系的双语表述。

　　为顺应信息科学技术学科交叉融合的趋势，适应其迅猛发展的需求，培养未来信息领域的领军人才，2002年北京大学将原计算机科学技术系、电子学系、微电子学研究所和信息科学中心合并，成立了现在的信息科学技术学院。学院设置了计算机科学技术、电子信息科学技术、微电子技术和智能科学技术四个本科专业方向，如何建立一个各学科之间既互相融合、又互相促进的课程体系，是我们建院以来一直积极探索和实践的 课题。
　　2008年出版的《北京大学信息科学技术学科课程体系》首次给出了一个系统的信息科学技术学科课程体系，利用学院平台优势，打通四个专业的主要基础课，建立信息学院的基础教学平台课，进而构建各个专业的核心课，并在这一课程体系中充分体现信息学院的特色：注重四大基础，即“数学、物理、电路和计算机”。该书出版后得到了较大反响，信息科学技术领域相关院校的专家和读者也给予了较高的评价和肯定。
　　为了进一步深化课程体系改革，2011年学院和清华大学出版社再次联合设立了北京大学信息科学技术学院本科生教学体系改革研究项目，并将其研究成果编入此次出版的《北京大学信息科学技术学院本科生课程体系》。与上一版相比，本课程体系在一年级取消单一的打通四个本科专业方向的大学院统一平台，针对专业取向不明确的学生，给出了“宽而适中”的培养方案；针对专业取向明确的学生，给出了“专而精深”的培养方案。在本课程体系下，不仅可以拓宽学生的专业基础，而且针对学生的不同基础和需求，可以提供不同的课程组合方案。将内容相关的课程组织成课程群，由此形成课程体系由课程群构成，课程群由3～5门相关课程构成的二级架构，在课程群的课程定位、课程与课程之间的关联与衔接、课程群与课程群之间的关联与衔接方面更为合理。同时，为有利国际合作与交流，还提供了课程体系的双语表述。
　　提高本科生的教学水平是创建世界一流大学的一项十分重要的基础性工作，信息科学技术是发展变化非常迅速的学科。本书将过去十年来北大信息科学技术学科本科生课程体系的建设和改革实践工作做了一个相对全面的总结，供国内外同行参考、交流之用，也期待大家的批评指正。
　　今年是北京大学信息科学技术学院建院10周年。本书也是献给学院10岁生日的一份礼物。
　　
　　
　　北京大学信息科学技术学院院长
　　梅 宏
　　2012年6月

第1章 引言
1.1 成书动因
1.2 2008年版（简称红皮书）成书过程
1.3 本书（简称蓝皮书）成书过程
1.4 本书特点

第2章 信息学院本科生培养体系
2.1 信息学院本科生培养模式
2.2 信息学院课程体系
2.3 本科生导师制
2.4 选课指导
2.4.1 学分要求和学院要求课程
2.4.2 计算机科学与技术专业
2.4.3 电子信息科学与技术专业
2.4.4 微电子学专业
2.4.5 智能科学与技术专业
2.5 实践与能力训练
2.5.1 本科生实践能力培养方案
2.5.2 校长基金、若政基金、泰兆基金等本科生科研基金项目
2.5.3 国家大学生创新性实验计划（创新计划）
2.5.4 ACM程序设计竞赛
2.5.5 电子信息学科竞赛
2.5.6 挑战杯
2.5.7 实验室自筹本科生研究课题
2.5.8 本科生科研基金项目管理实施办法
2.6 专业分流
2.7 毕业设计与毕业论文

第3章 信息学院平台课
3.1 信息科学技术概论
3.2 数学基础课程群
3.2.1 数学分析I
3.2.2 数学分析II
3.2.3 数学分析ⅡI
3.2.4 高等数学I
3.2.5 高等数学II
3.2.6 高等代数I
3.2.7 高等代数II
3.2.8 线性代数
3.3 物理基础课程群
3.3.1 力学B
3.3.2 电磁学
3.4 程序设计基础课程群
3.4.1 程序设计基础
3.4.2 程序设计实习
3.4.3 数据结构与算法
3.5 电路基础课程群
3.5.1 微电子与电路基础
3.5.2 电路基础实验
3.5.3 现代电子与通信导论

第4章 计算机科学技术学科专业课程大纲
4.1 计算机科学技术学科专业课程体系
4.2 专业基础课
4.2.1 软件基础课程群
4.2.2 硬件基础课程群
4.2.3 理论基础课程群
4.2.4 智能基础课程群
4.3 专业课程群
4.3.1 计算机理论课程群
4.3.2 程序设计课程群
4.3.3 软件工程课程群
4.3.4.数据库课程群
4.3.5 计算机网络课程群
4.3.6 计算智能与知识发现课程群
4.3.7 计算机体系结构课程群
4.3.8 数字媒体与人机交互课程群
4.3.9 自然语言处理课程群
4.3.10 智能感知课程群

第5章 电子信息学科专业课程大纲
5.1 电子信息学科专业课程体系
5.2 课程群划分及群之间的关系
5.3 专业基础课程群
5.3.1 专业数学基础课程群
5.3.2 专业计算机基础课程群
5.3.3 专业物理基础课程群
5.3.4 专业电路基础课程群
5.4 专业课程群
5.4.1 电子物理专业课程群
5.4.2 微电子专业课程群
5.4.3 电路与系统专业课程群
5.4.4 通信（含电磁场微波技术）专业课程群
5.4.5 信号处理（包括声学）专业课程群

第6章 国外部分著名高等院校电子工程和计算机学科培养特色解读
6.1 麻省理工学院
6.1.1 教学目标
6.1.2 课程设置
6.1.3 参考资料
6.2 斯坦福大学
6.2.1 计算机
6.2.2 电子
6.3 加州大学伯克利分校
6.3.1 学校概况
6.3.2 伯克利的EECS系
6.3.3 参考资料
6.4 卡内基·梅隆大学
6.5 普林斯顿大学
6.5.1 学校概况
6.5.2 教学理念
6.5.3 校训
6.5.4 电子工程系
6.5.5 参考资料
6.6 哈佛大学
6.6.1 哈佛CS课程
6.6.2 哈佛EE课程
6.6.3 参考资料
6.7 耶鲁大学
6.7.1 学校介绍
6.7.2 电子工程系
6.7.3 参考资料
6.8 牛津大学
6.8.1 计算机
6.8.2 电子
6.9 剑桥大学
6.9.1 计算机
6.9.2 电子
6.9.3 参考资料
6.10 伊利诺伊大学香槟分校

参考资料
6.11 加利福尼亚大学洛杉矶分校
6.11.1 学校概况和学生培养
6.11.2 电子工程系与计算机科学系介绍
6.11.3 教学目标
6.11.4 课程设置
6.11.5 本科EE和CS建议选课表
6.11.6 参考资料
6.12 东京大学

附录A 北京大学信息科学技术学院本科生培养方案一览表
附录B 专业选课指导