译者序

序言

第一部分 犯罪制图系统的开发

1 新西兰的地理信息与犯罪制图系统开发

1.1 项目的出发点

1.2 新西兰警察部门开发的基于Web的GIS解决方案

1.3 基于地图的警务分析系统建设

2 应用于巴西里约热内卢的地理参考和犯罪监控的分析技术

2.1 引言-里约热内卢的犯罪分析业务发展

2.2 以时空为监控单元的分析工作

2.3 基于纸版地图的犯罪分布态势分析

2.4 基于GIS和数字化地图的犯罪分布态势分析

2.5 里约热内卢公交沿线的犯罪分析

2.6 结论

2.7 参考文献

3 在大执法部门应用的犯罪制图系统：以澳大利亚维多利亚警察局为例

3.1 前言

3.2 阶段性的开发与规划

3.3 目前的进展情况

3.4 犯罪制图项目-一些典型案例

3.5 结论

3.6 参考文献

4 警务自动简报生成系统

4.1 前言

4.2 林肯市警察部门的犯罪地图自动输出系统

4.3 林肯市警察部门的自动化警务业务开发

4.4 如何在您的部门中开展自动化犯罪制图

第二部分 基于地理信息技术的犯罪调查分析

5 空间情报分析：原理、方法与应用

5.1 前言

5.2 地理画像的基本原理

5.3 地理画像的实现方法

5.4 对“批量化”犯罪活动的地理画像技术应用：欧文市的盗窃犯罪分析

5.5 欧文市地理画像分析效果评估

5.6 参考文献

6 警务工作中开展地理画像分析面临的主要问题：以英格兰巴斯的连环性侵犯罪活动为例

6.1 前言

6.2 对英格兰巴斯的连环性侵案件进行地理画像分析

6.3 罪犯的地理属性

6.4 业务领域和学术领域的地理画像比较

6.5 结论

6.6 参考文献

7 破获铁锤帮行动：概率网格法在连环武装抢劫空间分析中的应用

7.1 前言

7.2 背景

7.3 数据绘图和图像获取

7.4 预测下一次犯罪活动可能发生的地点

7.5 结果

7.6 概率网格法应用过程中的一些注意事项

7.7 结论

7.8 致谢

7.9 参考文献

8 “摇骰子”：在内布拉斯加州林肯市对罗斯福·欧文的抓捕

8.1 前言

……

第三部分 社区分析

第四部分 可视化督查和调查数据与犯罪制图系统的集成

第五部分 新技术

　　还有一个加权因素用于解释该指数应当在国家情报模型的哪个层级上来应用以便于在所有的国家情报模型层级上确保风险的情报优先级。这意味着在一个警察机构层级（通常为第二级和第三级）上更多地会考核“保护公众”，因为这是基层警察部门的主要职责，同时也能确保他们现有的资源能够用于处理严重和有组织犯罪问题（比如通过运用监控手段来打击交通运输过程中的有组织犯罪团伙）。而在基本作战部门中（第一级）警察更多地是肩负打击诸如盗窃机动车财物的犯罪活动，因此在这方面的考核会更多一些。与此相似的是在最基层的部门（社区一级，属于0级），警察可以将更多的工作用于处理他们自己认为比较重要的问题。

　　9.2周期性资源分配模型

　　周期性资源分配模型是在资源分配方面的一种尝试，以确保有限的资源能够满足在西米德兰警察局部门内的不同类型的需求。在所有部门内会根据地理和社会统计等信息对犯罪与违法活动的空间风险进行评估。这样一来会反映出一些辖区会比其他区域在某些犯罪类型上具有显著偏高的风险，比如伯明翰市中心就具有明显偏多的抢劫犯罪活动，而另一个基本作战部门辖区内的反社会行为数量则明显偏多，此外还有一个基本作战部门辖区内的民众对犯罪的恐惧感较强，由此可见，每个区域内的治安犯罪问题是不同的，因此警方需要针对每个区域的具体情况来开展有针对性的工作。这也使警察们意识到不同的区域存在的问题不同，并且对问题的关注和解决也就不能再局限于传统和固定的基本作战部门的区域内，而是应当具体问题具体分析。

　　在工作中我们利用了大量的信息资源，包括犯罪与重大事故信息，此外还有一些合作机构的信息如缉毒的数据、统计数据包括老年人口比例、年轻人口比例和失业人口比例等。同时我们还利用了一些调查数据（主要来源于警察部门），包括设计一系列的问卷来测量民众对警察工作的“满意度”以及对警务工作的影响。这些问题包括“您对社区存在的警察巡逻是否满意？”和“您认为您社区存在的最大的犯罪或社会问题是什么？”我们对这些结果进行分析并与整个机构所有的实际的犯罪问题进行关联。这有利于我们能够提前了解西米德兰地区内哪些区域面临相同的治安问题。

　　这些工作是周期性资源分配模型的基础。西米德兰警察局计划在2006-2007财年引进近1000名警务社区支持人员（PCSOs-Police Community Support Officers）来给予决策者一个指南使其明确哪些区域能够从这些资源中得到最大的工作效果。这一工作的中心便是这些人员能够掌握更多的资源使其能够应对当地社区里的一些反社会行为问题，而不是在没有足够力量的情况下去对付严重的犯罪问题。这样一来可以使警方能够在围绕着保护服务的工作目标下在西米德兰警察局内更好地开展社区警务。总而言之，就是要让合适的人在合适的时间合适的场合来处理合适的问题。

　　9.3实际效果

　　该模型的一个重要成果是能够帮助基本作战部门确定是否存在有严重的第二级犯罪问题。目前各基本作战部门由于集中力量完成公共服务协议1号目标打击治安犯罪而对第二级犯罪问题关注较少。比如一些基本作战部门不会意识到他们从下到上开展的这项工作是否对持枪犯罪和A类毒品的犯罪产生了影响，除非引起了上级的重视他们一般不会关注这些事情。这样一来他们能够为上级部门辨识出这些重要的危险源并且将其归为需要应对的关键性风险问题。相对于以前的从上到下的工作方法来说这是一个十分重要的转变。这种从下到上的方法有利于获取社区情报以服务于高一级部门的工作。

　　该模型同时也可以通过对空间上分布的犯罪活动进行分析标绘出哪些区域的犯罪水平较高，进而结合公共服务协议1号目标开展工作。这有利于整个部门通过策略性评估过程来分配资源以便于从有效的资源中获得最大的工作成效。

　　在策略分析中通过利用大量的信息资源能够使西米德兰警察局对犯罪黑数有更详细的了解，从而使其更好地进行工作绩效评估。

　　该模型的中心思想就是将有限的资源集中起来确定出哪些区域对资源的需求最大。但出乎意料的是最后却形成了一个“超级警察机构”。虽然周期性资源分配模型并没有根据警务社区支持人员的分配来进行应用，但该模型却在高级部门中引发了很多思考和讨论。比如，一些地区的警察部门已经开始考虑在可能达到最佳工作效果的地区设置警务社区支持人员和特殊警察岗位。

　　9.4前景

　　该模型的下一步工作就是开发STRATi策略性模型。从分析中我们可以知道某些类型的犯罪会在一年中的某些时段会有所增长，比如西米德兰地区的人身抢劫通常会在11月至3月之间有所增加。该模型的功能就是对任何非季节性活动进行监控或者将所有危险源统一管理进行资源的优先配置。

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