本书概述了传染病信息学框架、体系和相关技术基础，详细阐述了传染病时空数据分析，传播动力学模型方法，复杂网络中传染病传播建模的原理、方法和应用。在传染病监测预警方法基础上，结合生物信息学及互联网大数据等方面的发展，重点介绍了基于基因组学和互联网大数据的传染病信息学研究进展及相关预测预警新技术，并在传染病监测技术基础上进一步介绍了传染病信息学在维护全球生物安全以及扩展应用到生物监测的有关情况，最后总结了传染病信息学当前面临的主要挑战以及在全球化时代传染病信息学2.0的发展方向。

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目录
第1章 概论 1
1.1 导言 1
1.2 概述 3
第2章 传染病信息学技术基础 9
2.1 传染病的流行强度 9
2.2 传染病流行的三种基本特征 10
2.3 传染病信息学技术方法的框架结构 12
2.4 传染病信息学的时空数据分析方法 16
2.5 传染病信息学分析的操作流程 18
第3章 传染病监测数据的空间分析 23
3.1 疫区范围的几何特征分析 23
3.2 空间相关性分析 26
3.3 点模式分析 31
3.4 空间回归分析 33
第4章 传染病动力学模型 37
4.1 经典SIR模型 37
4.2 SEIR模型的改进 45
4.3 案例分析：2003年广州市SARS流行 50
第5章 基于复杂网络的传染病传播模型 57
5.1 复杂网络模型 57
5.2 基于复杂网络模型的传染病防控研究 63
5.3 小结 70
第6章 传统传染病监测预警技术 74
6.1 传染病监测预警探测算法 74
6.2 相关案例：ESSENCE Ⅱ 82
6.3 小结 87
第7章 新型传染病监测预警技术 90
7.1 基于基因组学的传染病溯源与预测预警技术 90
7.2 基于互联网大数据的传染病监测预警技术 103
第8章 全球生物安全与生物监测 119
8.1 导言 119
8.2 生物安全威胁及其对国家安全的影响 120
8.3 全球生物安全监测策略 124
8.4 当前生物监测面临的挑战 128
8.5 建立高效全球生物监测系统 130
8.6 全球生物监测系统的展望 132
8.7 小结 133
第9章 传染病信息学面临的挑战与发展方向 137
9.1 传染病信息学1.0与传染病信息学2.0 139
9.2 传染病信息学1.0面临的挑战 140
9.3 传染病信息学2.0的发展方向 142
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