本书共包括8章。第1章分析了大数据如何破解六大教育难题，梳理了全球教育大数据相关政策进展，确立了教育大数据的战略定位；第2章解读了教育大数据的内涵、独特性，估算了基础教育一年的数据体量，分析了当前研究热点及趋势，提出了整体技术框架；第3章重点分析了教育大数据的来源与结构，介绍了四大类13种常用教育数据采集技术；第4章介绍了教育大数据的分析框架、分析方法与工具以及7种典型数据分析模型；第5章提出了基础教育大数据的五大应用模式，整理了49个典型应用案例；第6章探讨了国家、区域以及学校三个层面教育数据网络的构建思路以及教育大数据管理存在的难题及基本解决思路，并对区域教育大数据的发展进行了规划设计；第7章对正在兴起的教育大数据市场做了调研分析，梳理了现存的六大类产品、七大问题以及八大发展趋势；第8章归纳了主要结论，对教育决策者、教育管理者、教师与学生以及行业从业者分别提出了建议，最后提出了中国基础教育大数据五大发展趋势。
序言／Preface
2015 年国家正式启动了“互联网+”行动计划和大数据两大国家战略。国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》明确提出要建设教育文化大数据。教育部发布的相关教育信息化文件中多次提出要“探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用”。发展教育大数据已成为当前推进我国教育领域深化改革与创新发展的战略举措。
在此大背景下，《中国基础教育大数据发展蓝皮书（2015）》项目成果的发布，具有重要的参考价值。这份蓝皮书的内容很丰富，有独特的观点和视角，对国内基础教育领域大数据的整体发展与走向做了较为系统的调研分析，提出了大数据在基础教育领域的五大应用模式（驱动教育政策科学化、驱动教育评价体系重构、推动区域教育均衡发展、助推学校教育质量提升及促进师生个性化发展）与七类分析模型（教育决策支持模型、教育舆情监测模型、适应性学习模式、学习预警模型、深度学习分析模型、学业评价模型、学生画像模型），同时也对教育大数据的采集技术、管理机制、行业发展等议题进行了探讨。本书为国内教育大数据的发展勾勒了一个共同的蓝图，这个蓝图为政产学研用多方力量的相互配合提供了一个参考框架，为将教育大数据生态变成现实提供了可能。
大数据时代的数据与信息过载将改变人类认知，人机结合的思维体系逐步成为现代人认知世界的基本方式。大数据能够洞察每个真实的学生，将成为学校最重要的资产。基于教育大数据建立促进个性化发展的教育体系，是未来学校发展的重要趋势。教育大数据在我国刚刚起步，有很大潜力亟待挖掘，有很多难题亟需破解，需要大家的共同奋斗和努力。期望蓝皮书项目组能够持续跟踪国内外基础教育大数据发展动态，定期编制高质量的研究报告，成为中国教育大数据行业的风向标。
余胜泉
北京师范大学
前言／Foreword
当前，我国教育改革已经进入深水区，教育公平、教育质量、招生就业、管理体制等问题愈发突出。“互联网+”行动为我国教育的创新发展及教育难题的破解提供了新的契机。“互联网+教育”是我国“十三五”期间教育信息化融合创新发展的必然要求，其宗旨是应用互联网思维、技术和模式改造传统教育生态，实现教育系统的结构性变革。这种结构性变革的成功实现需要科学力量支撑，而大数据将义不容辞地承担起这一重责。
2015 年我国正式启动国家大数据战略，涵盖政府、农业、交通、医疗、教育、金融等多个领域。优先发展教育是党和国家提出并长期坚持的一项重大方针，国家教育大数据建设与发展也应处在优先发展的地位。确立教育大数据的战略地位，是教育事业全方位变革与创新发展的必然要求。2015 是中国的教育大数据元年，政府、企业、学校、研究者、管理者、教师、社会公众等开始关注教育大数据，相关政策文件、研究机构、学术活动、市场产品等开始纷纷出现。然而，我国教育大数据研究与实践整体还处于起步探索阶段，是在摸着石头过河，国外也没有成熟的经验和模式可以借鉴。
基于此，北京师范大学“移动学习”教育部——中移动联合实验室、中国教育技术协会、江苏省教育信息化工程技术研究中心联合启动了《中国基础教育大数据发展蓝皮书》项目，旨在汇聚国内知名教育学者、大数据专家、一线教育实践者与管理者的集体智慧，打造面向基础教育领域的大数据发展权威报告，以支撑和引领国内教育大数据研究与实践。本书项目计划结合国内基础教育大数据发展需求，旨在从整体上对基础教育大数据进行调研分析，以后将设置不同的专题，聚焦教育大数据发展的不同方面进行逐年报告。
本书共包括8 章。第1 章分析了大数据如何破解六大教育难题，梳理了全球教育大数据相关政策进展，确立了教育大数据的战略定位；第2 章解读了教育大数据的内涵、独特性，估算了基础教育一年的数据体量，分析了当前研究热点及趋势，提出了整体技术框架；第3 章重点分析了教育大数据的来源与结构，介绍了４大类13 种常用教育数据采集技术；第4 章介绍了教育大数据的分析框架、分析方法与工具，以及7 种典型数据分析模型；第5 章提出了基础教育大数据的五大应用模式，整理了49 个典型应用案例；第6 章探讨了国家、区域及学校３个层面教育数据网络的构建思路，以及教育大数据管理存在的难题及基本解决思路，并对区域教育大数据的发展进行了规划设计；第7 章对正在兴起的教育大数据市场做了调研分析，梳理了现存的六大类产品、七大问题及八大发展趋势；第8 章归纳了主要结论，对教育决策者、教育管理者、教师与学生及行业从业者分别提出了建议，最后提出了中国基础教育大数据五大发展趋势。
本书既有教育大数据理论的阐述，也提供了实践案例和发展思路，期望能为教育行政部门制定教育大数据发展规划、为广大教育信息化企业开展教育大数据产品研发、为教育研究机构和一线学校开展教育大数据研究与应用提供指导，通过“政、产、学、研、用”五方联合共同助力我国基础教育大数据发展。
本书在编写过程中得到了专家委员会成员，以及广大同行专家、企业朋友的大力指导和帮助，在此谨向他们表示衷心的感谢。目前国内教育大数据的相关研究与实践成果还不是很丰富，再加上编委会能力经验所限，不妥或错漏之处在所难免，请各位同仁多提宝贵意见。教育大数据既是一个前沿的研究领域，也是一个朝气蓬勃的新型产业，更是一项伟大的事业，期望有更多的同行加盟，共筑教育大数据伟业，为实现中国教育引领世界而一起努力！
杨现民
江苏师范大学
杨现民，2012年7月毕业于北京师范大学，获教育学博士学位（教育技术专业），现为江苏师范大学副教授、硕士生导师，江苏省教育信息化工程技术研究中心常务副主任，江苏省高校"青蓝工程”培养对象。2014年6月至2015年6月，先后在香港大学、台湾科技大学、哈佛大学访问进修。目前主要从事移动与泛在学习、智慧教育、数字资源建设与共享、网络教学平台开发等方面的研究。
01 全球大数据相关政策梳理 //003
02 大数据助力破解六大教育难题 //016
03 确立教育大数据的战略定位 //023
01 教育大数据的内涵解读 //029
02 教育大数据的体量估算 //033
03 教育大数据的热点聚焦 //042
04 教育大数据的技术框架 //048
01 教育大数据的来源与分类 //059
02 教育大数据的结构模型 //064
03 教育大数据的采集技术 //067
04 教育大数据采集中的注意事项 //081
01 分析框架与情境 //087
02 分析方法与工具 //089
03 典型分析模型 //105
01 教育大数据驱动教育政策科学化 //139
02 教育大数据驱动教育评价体系重构 //147
03 教育大数据推动区域教育均衡发展 //157
04 教育大数据助推学校教育质量提升 //166
05 教育大数据促进师生个性化发展 //178
01 不同层面教育数据网络的构建 //195
02 教育大数据管理难题与解决思路 //204
03 区域教育大数据的发展规划 //217
第1 章
教育大数据的战略定位
第2 章
教育大数据的基础认知
第3 章
教育大数据的采集技术
第4 章
教育大数据的分析框架
第5 章
教育大数据的应用案例
第6 章
教育大数据的管理机制
X│互联网+教育 中国基础教育大数据
01 教育大数据的产业基础与生态圈 //223
02 基础教育大数据产业现状与问题 //227
03 基础教育大数据产业发展趋势 //245
01 结论 //251
02 建议 //253
03 趋势 //256
附录A 中国教育大数据重要事件（2015） //259
附录B 中国教育大数据相关研究机构 //262
附录C 教育大数据专家观点 //268
附录D 教育大数据专业工具 //276
参考文献 //284
第7 章
教育大数据的产业发展
第8 章
结论、建议与趋势
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